Causal inference на Python
Книги

Causal inference на Python

Книги

Causal inference на Python

Факур, М. Causal inference на Python : причинно-следственные связи в IT-разработке : перевод с английского / М. Факур. — Астана : Спринт Бук, 2025. — 400 с.: ил.. — ISBN 978-601-08-4354-7.

Аннотация

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию? Лучший способ выяснить, как имеющиеся в нашем распоряжение рычаги влияют на те бизнес-показатели, которые мы хотим получить, это casual inference. Матеуш Факур, старший специалист по анализу данных компании Nubank, рассказывает о практически неиспользованном потенциале casual inference для оценки последствий и эффектов. Менеджеры, специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами казуального вывода, такими как рандомизированные контрольные испытания (А/В-тесты), линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и разница в разнице. Каждый метод сопровождается примером из реальной жизни.
  • УДК:
    004
  • ISBN:
    978-601-08-4354-7

Рекомендовано к ознакомлению

Отзывы читателей

0