Книги
Causal inference на Python
Факур, М. Causal inference на Python : причинно-следственные связи в IT-разработке : перевод с английского / М. Факур. — Астана : Спринт Бук, 2025. — 400 с.: ил.. — ISBN 978-601-08-4354-7.
-
Causal inference на PythonИздание 2024 г.
Аннотация
Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию? Лучший способ выяснить, как имеющиеся в нашем распоряжение рычаги влияют на те бизнес-показатели, которые мы хотим получить, это casual inference. Матеуш Факур, старший специалист по анализу данных компании Nubank, рассказывает о практически неиспользованном потенциале casual inference для оценки последствий и эффектов. Менеджеры, специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами казуального вывода, такими как рандомизированные контрольные испытания (А/В-тесты), линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и разница в разнице. Каждый метод сопровождается примером из реальной жизни.
Ключевые слова
- #python
- #анализ
- #анализ данных
- #линейная регрессия
- #машинное обучение
- #методы анализа
- #панельные данные
- #персонализация
- #причинно-следственные связи
- #прогнозирование
- #стандартное отклонение
- #эксперименты
- #информационные технологии
- #компьютерные программы
- #программное обеспечение
- #большие данные
- #переводное издание
-
УДК:004
-
ISBN:978-601-08-4354-7
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Берман, К. Основы Python для Data Science / К. Берман. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 268 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2251-6.
- 2. Григорьев, А. Машинное обучение / А. Григорьев. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 496 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1978-3.
- 3. Гатман, А.Д. Разберись в Data Science / А. Д. Гатман, Д. Голдмейер. — Москва : Бомбора, 2023. — 303 с.. — (Мировой компьютерный бестселлер). — ISBN 978-5-04-174810-4.
- 4. Гаглоева, И.Э. Методы системного анализа, принятия решений и обработки информации с помощью компьютерных программ / И. Э. Гаглоева, Ю. В. Саханский, М. А. Ковалева, М. В. Волик. — Москва : Прометей, 2024. — 90 с.. — ISBN 978-5-00172-615-9.
- 5. Макгрегор, С. Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality / С. Макгрегор. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. — 432 с.. — ISBN 978-5-9775-1846-8.
- 6. Бенгфорт, Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 365 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-4461-1153-4.
- 7. Свит, Д. Тюнинг систем / Д. Свит. — Санкт-Петербург : Прогресс-книга, 2024. — 288 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2157-1.
- 8. Орланд, П. Математические алгоритмы для программистов / П. Орланд. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 752 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2287-5.
- 9. Ван Хорн II, Б.М. PyCharm: профессиональная работа на Python / Б. М. Ван Хорн II, К. Нгуен. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 618 с.. — ISBN 978-5-93700-274-7.
- 10. Шолле, Ф. Глубокое обучение на Python / Ф. Шолле. — 2-е изд.. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 573 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1909-7.
Отзывы читателей
0