Книги
Промт-инжиниринг для LLM
Берриман, Д. Промт-инжиниринг для LLM : Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей / Д. Берриман, А. Циглер; перевод с английского Д. Брайт; редактор А. Лашнёв. — Астана : Спринт Бук, 2026. — 288 с.: ил., табл.. — Перевод издания: Prompt engineering for LLMs. — ISBN 978-601-12-3473-3.
Берриман, Д. и Циглер, А., (2026), Промт-инжиниринг для LLM: Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей, перевод с английского Д. Брайт, (пер.) Брайт Д. Лашнев А. (ред.), Астана: Спринт Бук, 2026, 288 с., RU.
Берриман Д, Циглер А, Лашнев А (ред.). Промт-инжиниринг для LLM: Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей. Астана: Спринт Бук; 2026. 288 с.
Аннотация
Большие языковые модели (LLM) кардинально меняют мир, обещая автоматизацию различных задач и решение сложных проблем. Программные приложения последнего поколения используют эти модели в качестве строительных блоков для создания новых возможностей практически во всех областях, но, чтобы пользоваться этими возможностями, нужны навыки. Книга расскажет о науке и искусстве промт-инжиниринга, и эти знания помогут вам раскрыть истинный LLM.|Опытные эксперты Джон Берриман и Альберт Циглер поделятся приемами эффективного взаимодействия с ИИ и расскажут, как представлять свои идеи в формате, удобном для языковой модели. Освоив философские основы и практические приемы, вы обретете знания и уверенность, необходимые для создания приложений нового поколения на базе LLM).|
-
УДК:004.8
-
ISBN:978-601-12-3473-3
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Феникс, Д. Промт-инжиниринг для GenAI / Д. Феникс, М. Тейлор. — Москва : SPRINT book, 2025. — 432 с.. — ISBN 978-601-08-4722-4.
- 2. Бхуян, Ш. Генеративный ИИ / Ш. Бхуян, Т. Исаченко. — Москва : Бомбора, 2025. — 320 с.. — ISBN 978-5-04-220583-5.
- 3. Николенко, С. Глубокое обучение / С. И. Николенко, А. А. Кадурин, Е. О. Архангельская. — Санкт-Петербург : Питер, 2026. — 480 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1537-2.
- 4. Бруссард, М. Искусственный интеллект / М. Бруссард. — Москва : Альпина нон-фикшн, 2020. — 362 с.. — ISBN 978-5-00139-080-0.
- 5. Майтак, Р.В. Рython, Django, Data Science / Р. В. Майтак, П. А. Пылов, А. В. Протодьяконов. — Москва : Инфра-Инженерия, 2025. — 516 с.. — ISBN 978-5-9729-2143-0.
- 6. Лазаренко, А.Н. Мастер запросов для ИИ / А. Н. Лазаренко. — Москва : Эксмо, 2026. — 276 с.. — (Путеводитель по GPT и AI). — ISBN 978-5-04-216751-5.
- 7. Ямпольский, Р.В. ИИ / Р. Ямпольский. — Москва : Nova Creative Group, 2026. — 463 с.. — ISBN 978-5-908058-00-1.
- 8. Зарубина, А.А. ИИ : как выбрать нейросеть и использовать ее ежедневно / А. А. Зарубина. — Москва : Бомбора, 2026. — 192 с.. — ISBN 978-5-04-237718-1.
- 9. Принс, С. Машинное обучение / С. Принс. — Москва : Бомбора, 2025. — 608 с.. — ISBN 978-5-04-192658-8.
- 10. Келлехер, Д.Д. Глубокое обучение / Д. Д. Келлехер. — Москва : Эксмо, 2022. — 160 с.. — (Библиотека MIT). — ISBN 978-5-04-116355-6.
Отзывы читателей
0