Книги
Промт-инжиниринг для GenAI
Феникс, Д. Промт-инжиниринг для GenAI : паттерны надежных запросов для качественных результатов / Д. Феникс, М. Тейлор; перевод с английского Л. Киселев. — Москва : SPRINT book, 2025. — 432 с.: ил., табл., граф.. — ISBN 978-601-08-4722-4.
Аннотация
Стремительное развитие ИИ меняет нашу жизнь, а поспевать за ним становится все труднее. Каждый, кто профессионально использует ИИ, быстро приходит к пониманию, что качество результатов напрямую зависит от качества входных данных. Поэтому нам сейчас не обойтись без промт-инжиниринга (prompt engineering) - набора методов повышения надежности, эффективности и точности моделей ИИ. Большие языковые (LLM) и диффузионные модели, такие как ChatGPT и DALL-E, постоянно обучаются на общедоступных текстах и изображениях из Интернета. Так что практически любой человек может использовать модели ИИ для решения задач, которые ранее не поддавались автоматизации. Эта книга поможет вам осваивать и применять на практике модели генеративного ИИ. Необдуманная интеграция LLM и диффузионных моделей в рабочие процессы часто дает весьма спорные результаты. Джеймс Феникс и Майк Тейлор научат вас использовать промт-инжиниринг, чтобы эффективно внедрить ИИ в любой процесс.
-
УДК:004.8
-
ISBN:978-601-08-4722-4
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Николенко, С.И. Глубокое обучение / С. И. Николенко, А. А. Кадурин, Е. О. Архангельская. — Москва : Питер, 2025. — 480 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1537-2.
- 2. Бхуян, Ш. Генеративный ИИ / Ш. Бхуян, Т. Исаченко. — Москва : Бомбора, 2025. — 320 с.. — ISBN 978-5-04-220583-5.
- 3. Бруссард, М. Искусственный интеллект / М. Бруссард. — Москва : Альпина нон-фикшн, 2020. — 362 с.. — ISBN 978-5-00139-080-0.
- 4. Форд, М. Архитекторы интеллекта / М. Форд. — Санкт-Петербург : Питер, 2020. — 416 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1254-8.
- 5. Майтак, Р.В. Рython, Django, Data Science / Р. В. Майтак, П. А. Пылов, А. В. Протодьяконов. — Москва : Инфра-Инженерия, 2025. — 516 с.. — ISBN 978-5-9729-2143-0.
- 6. Принс, С. Машинное обучение / С. Принс. — Москва : Бомбора, 2025. — 608 с.. — ISBN 978-5-04-192658-8.
- 7. Николенко, С.И. Глубокое обучение / С. И. Николенко, А. А. Кадурин, Е. О. Архангельская. — Москва : Питер, 2024. — 480 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1537-2.
- 8. Кроуфорд, К. Атлас искусственного интеллекта / К. Кроуфорд. — Москва : АСТ, 2023. — 320 с.. — (Программирование для всех). — ISBN 978-5-17-148567-2.
- 9. Крейман, Г. Биологическое и компьютерное зрение / Г. Крейман. — Москва : ДМК Пресс, 2021. — 314 с.. — ISBN 978-5-93700-100-9.
- 10. Агравал, А. Искусственный интеллект на службе бизнеса / А. Агравал, Д. Ганс, А. Голдфарб. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2019. — 240 с.. — (Библиотека Сбера). — ISBN 978-5-00146-561-4.
Отзывы читателей
0