Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования – новейшего подхода, позволяющего получить количественную оценку неопределенности, необходимую для принятия уверенных и надежных решений в различных задачах машинного обучения. Вы познакомитесь с практическим применением этого подхода в таких задачах машинного обучения, как классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов, компьютерное зрение и обработка естественного языка.|Для изучения материала понадобятся базовые знания в области машинного обучения и программирования на Python.|