Книги
Глубокое обучение с JAX
Сапунов, Г. Глубокое обучение с JAX / Г. Сапунов; перевод с английского А. В. Снастина. — Москва : ДМК Пресс, 2025. — 526 с.: ил.. — ISBN 978-5-93700-192-4.
Сапунов, Г., (2025), Глубокое обучение с JAX, перевод с английского А. В. Снастина, (пер.) Снастина А.В., Москва: ДМК Пресс, 2025, 526 с., RU.
Сапунов Г. Глубокое обучение с JAX. Москва: ДМК Пресс; 2025. 526 с.
Аннотация
Книга обучает созданию эффективных нейронных сетей с применением библиотеки JAX от Coogle. Специальные инструменты JAX помогут нам справиться с проблемами нехватки производительности, характерными для глубокого обучения на больших данных. Примеры реалистичных проектов и листинги исходного кода с подробными комментариями показывают, как парадигма функционального программирования JAX улучшает сочетаемость различных программных компонентов и возможности распараллеливания.|Для читателей, имеющих опыт программирования на языке Python и знакомых с принципами глубокого обучения.|
-
УДК:004.85
-
ISBN:978-5-93700-192-4
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Гласснер, Э. Глубокое обучение без математики / Э. Гласснер. — Москва : ДМК Пресс, 2019. — 584 с.. — ISBN 978-5-97060-701-5.
- 2. Шолле, Ф. Глубокое обучение с R и Keras / Ф. Шолле, Т. Калиновски, Д. Д. Аллер. — 2-е изд.. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 646 с.. — ISBN 978-5-93700-189-4.
- 3. Хун Чжоу Машинное обучение сквозь призму Excel / Хун Чжоу. — Москва : ДМК Пресс, 2025. — 270 с.. — ISBN 978-5-93700-238-9.
- 4. Манохин, В. Конформное прогнозирование в Python / В. Манохин. — ДМК Пресс, 2024. — 306 с.. — ISBN 978-5-93700-341-6.
- 5. Уатт, Д. Машинное обучение / Д. Уатт, Р. Борхани, А. Катсаггелос. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2022. — 612 с.. — ISBN 978-5-9775-6763-3.
- 6. Николенко, С.И. Машинное обучение / С. И. Николенко. — Санкт-Петербург : Питер, 2025. — 608 с.. — ISBN 978-5-4461-4191-3.
- 7. Дайзенрот, М. Математика в машинном обучении / М. Дайзенрот, А. Фейзал, Чен Сунь Он. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 508 с.. — (Для профессионалов). — ISBN 978-5-4461-1788-8.
- 8. Траск, Э. Грокаем глубокое обучение / Э. Траск. — Санкт-Петербург : Питер, 2025. — 352 с.. — ISBN 978-5-4461-1334-7.
- 9. Банерджи, А. Pythonic AI / А. Банерджи. — Москва : Эксмо, 2025. — 528 с.. — ISBN 978-5-04-211474-8.
- 10. Нилд, Т. Математика для Data Science / Т. Нилд. — Астана : Спринт Бук, 2026. — 352 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-601-08-4357-8.
Отзывы читателей
0