Книги
Машинное обучение сквозь призму Excel
Хун Чжоу Машинное обучение сквозь призму Excel : примеры и упражнения / Хун Чжоу; перевод с английского А. Ю. Гинько. — Москва : ДМК Пресс, 2025. — 270 с.: ил., рис., табл., граф.. — Перевод издания: Learn data mining through Excel: a step-by-step approach for understanding machine learning methods. — ISBN 978-5-93700-238-9.
Хун Чжоу, (2025), Машинное обучение сквозь призму Excel: примеры и упражнения, перевод с английского А. Ю. Гинько, (пер.) Гинько А.Ю., Москва: ДМК Пресс, 2025, 270 с., RU.
Хун Чжоу. Машинное обучение сквозь призму Excel: примеры и упражнения. Москва: ДМК Пресс; 2025. 270 с.
Аннотация
Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях в этой книге позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. По мнению автора, постигать датамайнинг и модели анализа данных лучше всего на практике, выполняя действия одно за другим. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные результаты в процессе применения метода и досконально понимать происходящее.|Издание предназначено всем желающим освоить основные методы машинного обучения. Для чтения потребуются базовые навыки работы с Excel.|
-
УДК:004.85
-
ISBN:978-5-93700-238-9
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Шолле, Ф. Глубокое обучение с R и Keras / Ф. Шолле, Т. Калиновски, Д. Д. Аллер. — 2-е изд.. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 646 с.. — ISBN 978-5-93700-189-4.
- 2. Гласснер, Э. Глубокое обучение без математики / Э. Гласснер. — Москва : ДМК Пресс, 2019. — 584 с.. — ISBN 978-5-97060-701-5.
- 3. Сапунов, Г. Глубокое обучение с JAX / Г. Сапунов. — Москва : ДМК Пресс, 2025. — 526 с.. — ISBN 978-5-93700-192-4.
- 4. Николенко, С.И. Машинное обучение / С. И. Николенко. — Санкт-Петербург : Питер, 2025. — 608 с.. — ISBN 978-5-4461-4191-3.
- 5. Дайзенрот, М. Математика в машинном обучении / М. Дайзенрот, А. Фейзал, Чен Сунь Он. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 508 с.. — (Для профессионалов). — ISBN 978-5-4461-1788-8.
- 6. Уатт, Д. Машинное обучение / Д. Уатт, Р. Борхани, А. Катсаггелос. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2022. — 612 с.. — ISBN 978-5-9775-6763-3.
- 7. Бабушкин, В. Машинное обучение / В. Бабушкин, А. Кравченко. — Санкт-Петербург : Питер, 2026. — 416 с.. — ISBN 978-5-4461-4373-3.
- 8. Дейл, К. Визуализация данных с помощью Python и JavaScript / К. Дейл. — 2-е изд.. — Алматы : Астана иностранная пресса, 2026. — 624 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-601-12-4680-4.
- 9. Уэйд, Р. Аналитика в Power BI с помощью R и Python / Р. Уэйд. — Москва : ДМК Пресс, 2021. — 338 с.. — ISBN 978-5-97060-923-1.
- 10. Ахмад, И. 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python / И. Ахмад. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 363 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1908-0.
Отзывы читателей
0