Книги
Машинное обучение
Григорьев, А. Машинное обучение : портфолио реальных проектов / А. Григорьев; перевод с английского Р. Чикин. — Санкт-ПетербургМоскваМинск : Питер, 2023. — 496 с.: граф., ил., табл., фот.. — (Библиотека программиста). — Перевод издания: Machine learning bookcamp: build a portfolio of real-life projects. — ISBN 978-5-4461-1978-3.
Аннотация
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение - то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть! Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow. Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!
-
УДК:004
-
ISBN:978-5-4461-1978-3
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Ахмад, И. 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python / И. Ахмад. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 363 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1908-0.
- 2. Ахмад, И. 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python / И. Ахмад. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 363 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1908-0.
- 3. Гатман, А.Д. Разберись в Data Science / А. Д. Гатман, Д. Голдмейер. — Москва : Бомбора, 2023. — 303 с.. — (Мировой компьютерный бестселлер). — ISBN 978-5-04-174810-4.
- 4. Харбанс, Р. Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта / Р. Харбанс. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 367 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2924-9.
- 5. Вейдман, С. Глубокое обучение / С. Вейдман. — Санкт-Петербург : Питер, 2021. — 272 с.. — ISBN 978-5-4461-1675-1.
- 6. Лэнхэм, М. Эволюционное глубокое обучение / М. Лэнхэм. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 440 с.. — ISBN 978-5-93700-253-2.
- 7. Шолле, Ф. Глубокое обучение на Python / Ф. Шолле. — 2-е изд.. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 573 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1909-7.
- 8. Мюллер, А. Машинное обучение с помощью Python / А. Мюллер, С. Гвидо. — Москва : Вильямс, 2022. — 480 с.. — (O'Reilly. Animals). — ISBN 978-5-907515-03-1.
- 9. Бенгфорт, Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 365 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-4461-1153-4.
- 10. Python и DevOps / Н. Гифт, Б. Кеннеди, А. Деза, Г. Георгиу. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 542 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-4461-2929-4.
Отзывы читателей
0