Книги
Python и машинное обучение
Рашка, С. Python и машинное обучение : машинное и глубокое обучение с использованием Python, Scikit-Learn и TensorFlow 2 / С. Рашка, В. Мирджалили; перевод с английского Ю. Н. Артеменко; редактор Ю. Н. Артеменко. — 3-е изд.. — МоскваСанкт-Петербург : Диалектика, 2020. — 846 с.: ил.. — Глоссарий: с. 835-846Перевод издания: Python machine learning: machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2. — ISBN 978-5-907203-57-0 : 3625.00 р.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Аннотация
Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете обращаться в ходе построения систем машинного обучения.
-
УДК:004
-
ISBN:978-5-907203-57-0
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Ахмад, И. 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python / И. Ахмад. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 363 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1908-0.
- 2. Ахмад, И. 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python / И. Ахмад. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 363 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1908-0.
- 3. Шолле, Ф. Глубокое обучение на Python / Ф. Шолле. — 2-е изд.. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 573 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1909-7.
- 4. Хиллард, Д. Секреты Python Pro / Д. Хиллард. — Санкт-Петербург : Питер, 2021. — 318 с.. — (Для профессионалов). — ISBN 978-5-4461-1684-3.
- 5. Копец, Д. Классические задачи Computer Science на языке Python / Д. Копец. — Санкт-Петербург : Питер, 2021. — 253 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1428-3.
- 6. Уорд, Б. Инновации SQL Server 2019 / Б. Уорд. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 408 с.. — ISBN 978-5-97060-595-0.
- 7. Мюллер, А. Машинное обучение с помощью Python / А. Мюллер, С. Гвидо. — Москва : Вильямс, 2022. — 480 с.. — (O'Reilly. Animals). — ISBN 978-5-907515-03-1.
- 8. Гифт, Н. Прагматичный ИИ / Н. Гифт. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 302 с.. — (Для профессионалов). — ISBN 978-5-4461-1061-2.
- 9. Орланд, П. Математические алгоритмы для программистов / П. Орланд. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 752 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2287-5.
- 10. Шилдт, Г. Java / Г. Шилдт. — 9-е изд.. — Санкт-Петербург : Диалектика, 2023. — 750 с.. — ISBN 978-5-907515-36-9.
Отзывы читателей
0