Книги
Машинное обучение с помощью Python
Мюллер, А. Машинное обучение с помощью Python : руководство для специалистов по работе с данными : перевод с английского / А. Мюллер, С. Гвидо. — Москва : Вильямс, 2022. — 480 с.: ил.. — (O'Reilly. Animals). — Перевод издания: Introduction to machine learning with Python: a guide for data scientists. — ISBN 978-5-907515-03-1 : 2892.00 р.
Аннотация
Эта книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область - прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков. Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
-
УДК:004
-
ISBN:978-5-907515-03-1
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Ахмад, И. 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python / И. Ахмад. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 363 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1908-0.
- 2. Ахмад, И. 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python / И. Ахмад. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 363 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1908-0.
- 3. Шолле, Ф. Глубокое обучение на Python / Ф. Шолле. — 2-е изд.. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 573 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1909-7.
- 4. Бенгфорт, Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 365 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-4461-1153-4.
- 5. Берман, К. Основы Python для Data Science / К. Берман. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 268 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2251-6.
- 6. Брюс, П. Практическая статистика для специалистов Data Science / П. Брюс, А. Брюс. — 2-е изд., перераб. и доп.. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2022. — 352 с.. — ISBN 978-5-9775-6705-3.
- 7. Брюс, П. Практическая статистика для специалистов Data Science / П. Брюс. — 2-е изд., перераб. и доп.. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2021. — 352 с.. — ISBN 978-5-9775-6705-3.
- 8. Пумперла, М. Изучаем Ray / М. Пумперла, Э. Оукс, Р. Ляо. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 290 с.. — ISBN 978-6-01083-430-9.
- 9. Гифт, Н. Прагматичный ИИ / Н. Гифт. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 302 с.. — (Для профессионалов). — ISBN 978-5-4461-1061-2.
- 10. Рашка, С. Python и машинное обучение / С. Рашка, В. Мирджалили. — 3-е изд.. — Москва : Диалектика, 2020. — 846 с.. — ISBN 978-5-907203-57-0.
Отзывы читателей
0