Сборник материалов конференции клуба исследователей больших данных Банка России
Книги

Сборник материалов конференции клуба исследователей больших данных Банка России

Книги

Сборник материалов конференции клуба исследователей больших данных Банка России

Сборник материалов конференции клуба исследователей больших данных Банка России. — Москва : Банк России, август 2022. — 63 с.: граф., цв. ил., рис., табл.. — Содержание : Машинное обучение в задачах классификации текстовых обращений. Современные подходы/ А. И. Копин; Методы автоматического определения качества ссуда на основе анализа профсуждений/ Р. Е. Слесарев, А. Ю. Боровко; Статистическая экспертиза манипулирования рынком/ И. С. Саутенков; Оценка байесовских моделей пространства состояний с использованием алгоритма метаобучения на искусственных данных/ С. М. Селезнев, Р. А. Хабибуллин; Применение методов машинного обучения без учителя для выявления нестандартных участников торгов и их клиентов/ Т. Ю. Смоленцева; Методы оценки близости текстов и практические применения/ В. И. Юферев; Использование данных ККТ для построения альтернативного ценового индекса/ П. П. Милютин, Т. А. Губских, Д. А. Долгов, С. М. Селезнев; Обзор задачи распознования именованных сущностей (NER)/ А. В. Щеглов; Технологии разработки чат-бота на основе FAQ стандартных вопросов/ В. И. Каширин; Основной подход к обработке больших данных/ П. В. Соловьев, И. В. Трусов; Подходы к систематизации и обработке больших объемов текстовых данных/ Р. С. Мамедов, С. И. Шапочников; Прогнозирование региональной инфляции с применением методов машинного обучения/ Д. В. Алдохин; Машиночитаемое право: текущие возможности и перспективы/ П. Л. Отоцкий, Н. А. Разин.

Аннотация

Перед Вами сборник материалов, представленных на первой конференции Клуба исследователей больших данных Банка России, прошедшей 25-26 ноября 2021 года в онлайн формате. Данная конференция была нацелена на освещение уже реализуемых в стенах Банка России инициатив, предполагающих применение методов искусственного интеллекта в задачах по анализу данных. При формировании программы конференции широко использовался опыт Клуба исследователей больших данных как внутреннего сообщества, объединяющего data scientist’oв Банка России. Контент конференции получился очень разноплановым: коллеги продемонстрировали статистические методы выявления аномалий в данных, широкий арсенал методов работы с текстовой информацией, методы работы с временными рядами, а также представили видение и взгляд на столь футуристическую технологию, как машиночитаемое право. Ключевая ценность данной конференции, на мой взгляд, заключается в том, что она показала наличие огромного количества сотрудников с сильными компетенциями в области Data Science с одной стороны, и наличие большого количества решаемых (и еще не решенных) задач с применением методов искусственного интеллекта, с другой. Это означает, что Банк России неотвратимо меняется в сторону цифровизации, делает это очень стремительно, естественно и эффективно исходя из реальных задач и потребностей, двигаясь в ногу со временем. Данные материалы будут полезны всем уровням сотрудников Банка России - от линейных исполнителей до топ-менеджмента.
  • УДК:
    004

Отзывы читателей

0