Книги
Сборник материалов конференции клуба исследователей больших данных Банка России
Книги
Сборник материалов конференции клуба исследователей больших данных Банка России
Сборник материалов конференции клуба исследователей больших данных Банка России. — Москва : Банк России, август 2022. — 63 с.: граф., цв. ил., рис., табл.. — Содержание : Машинное обучение в задачах классификации текстовых обращений. Современные подходы/ А. И. Копин; Методы автоматического определения качества ссуда на основе анализа профсуждений/ Р. Е. Слесарев, А. Ю. Боровко; Статистическая экспертиза манипулирования рынком/ И. С. Саутенков; Оценка байесовских моделей пространства состояний с использованием алгоритма метаобучения на искусственных данных/ С. М. Селезнев, Р. А. Хабибуллин; Применение методов машинного обучения без учителя для выявления нестандартных участников торгов и их клиентов/ Т. Ю. Смоленцева; Методы оценки близости текстов и практические применения/ В. И. Юферев; Использование данных ККТ для построения альтернативного ценового индекса/ П. П. Милютин, Т. А. Губских, Д. А. Долгов, С. М. Селезнев; Обзор задачи распознования именованных сущностей (NER)/ А. В. Щеглов; Технологии разработки чат-бота на основе FAQ стандартных вопросов/ В. И. Каширин; Основной подход к обработке больших данных/ П. В. Соловьев, И. В. Трусов; Подходы к систематизации и обработке больших объемов текстовых данных/ Р. С. Мамедов, С. И. Шапочников; Прогнозирование региональной инфляции с применением методов машинного обучения/ Д. В. Алдохин; Машиночитаемое право: текущие возможности и перспективы/ П. Л. Отоцкий, Н. А. Разин.
Аннотация
Перед Вами сборник материалов, представленных на первой конференции Клуба исследователей больших данных Банка России, прошедшей 25-26 ноября 2021 года в онлайн формате. Данная конференция была нацелена на освещение уже реализуемых в стенах Банка России инициатив, предполагающих применение методов искусственного интеллекта в задачах по анализу данных. При формировании программы конференции широко использовался опыт Клуба исследователей больших данных как внутреннего сообщества, объединяющего data scientist’oв Банка России. Контент конференции получился очень разноплановым: коллеги продемонстрировали статистические методы выявления аномалий в данных, широкий арсенал методов работы с текстовой информацией, методы работы с временными рядами, а также представили видение и взгляд на столь футуристическую технологию, как машиночитаемое право. Ключевая ценность данной конференции, на мой взгляд, заключается в том, что она показала наличие огромного количества сотрудников с сильными компетенциями в области Data Science с одной стороны, и наличие большого количества решаемых (и еще не решенных) задач с применением методов искусственного интеллекта, с другой. Это означает, что Банк России неотвратимо меняется в сторону цифровизации, делает это очень стремительно, естественно и эффективно исходя из реальных задач и потребностей, двигаясь в ногу со временем. Данные материалы будут полезны всем уровням сотрудников Банка России - от линейных исполнителей до топ-менеджмента.
-
УДК:004
Отзывы читателей
0