Книги
Машинное обучение в Elastic Stack
Кольер, Р. Машинное обучение в Elastic Stack : учебное пособие / Р. Кольер, К. Монтонен, Б. Азарми; перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК-Пресс, 2021. — 380 с.: ил.. — Перевод издания: Machine Learning with the Elastic Stack. — ISBN 978-5-93700-107-8 : 3565.80 р.
Аннотация
В книге подробно рассматривается работа с Elastic Stack - обширной экосистемой компонентов, которые служат для сбора, поиска и обработки данных. Вы ознакомитесь с общими принципами машинного обучения, узнаете о методах автоматического обнаружения аномалий, проверке целостности и анализа данных из разрозненных источников, научитесь истолковывать результаты обнаружения и прогнозирования аномалий и использовать их в своих целях, а также выполнять анализ временных рядов для различных типов данных. Издание адресовано специалистам, которые работают с данными и хотят интегрировать машинное обучение с эффективными приложениями для мониторинга, обеспечения безопасности и аналитики в области данных.
-
ISBN:978-5-93700-107-8
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Рашка, С. Python и машинное обучение / С. Рашка, В. Мирджалили. — 2-е изд.. — Санкт-Петербург : Диалектика, 2019. — 656 с.. — ISBN 978-5-907114-52-4.
- 2. Пинчук, А. Особенности обучения и эксплуатации machine learning моделей в задачах противодействия мошенничеству / А. Пинчук // ПЛАС. Платежи. Системы. Карточки. — 2019 — N3. — С.40-43.
- 3. Щипков, В.С. Эпоха открытости: как большие данные улучшают бизнес-показатели / В.С. Щипков // Банковское дело. — 2018 — N12. — С.56-58.
- 4. Племяшова, А.Г. Big Data. Каких результатов можно достичь с помощью аналитики больших данных / А.Г. Племяшова // Корпоративная финансовая отчетность. Международные стандарты. — 2019 — N1. — С.75-84.
- 5. Уотшем, Т.Д. Количественные методы в финансах / Т.Д. Уотшем, К. Паррамоу. — Москва : Финансы, 1999. — 527 с.
- 6. Ниворожкина, Л.И. Эконометрика / Л. И. Ниворожкина, С. В. Арженовский, Е. П. Кокина. — Москва : Инфра-М, 2017. — ISBN 978-5-369-01698-5.
- 7. Данилина, М. Поднять клиента / М. Данилина, М. Толмачев // Банковское обозрение. — 2018 — N2. — С.62-63.
- 8. Михайлов, А.Ю. Анализ экономических и структурных данных для прогнозирования цены криптоактивов / А. Ю. Михайлов // Банковское дело. — Москва, 2021 — N 3. — С.29-38.
- 9. Сандерсон, С. Excel c Python и R / С. Сандерсон, Д. Кун. — Астана : Спринт Бук, 2025. — 320 с.. — ISBN 978-601-08-4839-9.
- 10. Уласов, Д.О. Цифровой аудит / Д.О. Уласов // Акционерное общество. — 2020 — N2. — С.30-33.
Отзывы читателей
0