Книги
Голая статистика
Уилан, Ч. Голая статистика : cамая интересная книга о самой скучной науке / Ч. Уилан; перевод с английского И. Веригин. — 2-е изд.. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2023. — 348 с., ил.. — (Экономика с Чарльзом Уиланом). — Перевод издания: Naked statistics: stripping the dread from the data. — ISBN 978-5-00195-442-2.
-
Голая статистикаИздание 2022 г.
Аннотация
Первая книга по статистике, которую интересно (и полезно) читать. Большинство людей (особенно это касается студентов, хотя после пары по статистике они могут страстно обсуждать свои средние баллы и статистические показатели любимых бейсболистов) считают статистику унылой и бесполезной наукой. Так почему же главный экономист Google называет ее "сексуальной"? На самом деле, статистика очень интересна, если рассказывать о ней как Чарли Уилан, и практична, так как отвечает на очень много важных вопросов. Статистика помогает принимать важные социальные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке. Чарльз Уилан рассказывает о том, как статистика помогает находить ответы на эти и другие вопросы, и делает это с юмором и блестящими наглядными примерами. Для студентов и тех, кто захочет применить полученные знания в работе, в каждой главе есть приложение с основными формулами и графиками, которые можно пропустить, если вы просто хотите узнать больше о статистике и понять ее ключевые показатели и идеи. В конце книги есть обзор основных приложений для работы со статистическими данными, который пригодится всем практикам. Эта книга для студентов, которые не любят и не понимают статистику, но хотят в ней разобраться, для маркетеров, менеджеров и аналитиков, которые хотят понимать статистические показатели и анализировать данные. Для всех, кому интересно, как устроена статистика.
-
УДК:311.1
-
ISBN:978-5-00195-442-2
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Уилан, Ч. Голая статистика / Ч. Уилан. — 2-е изд.. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2022. — 348 с., ил.. — (Экономика с Чарльзом Уиланом). — ISBN 978-5-00195-442-2.
- 2. Мескита, И.Б. де Статистика без подвоха / И.Б. де Мескита, Э. Фаулер. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 453 с.. — ISBN 978-5-93700-240-2.
- 3. Курихара, С. Статистика в рисунках / С. Курихара, А. Маруяма. — Москва : ДМК Пресс, 2021. — 304 с.. — ISBN 978-5-97060-804-3.
- 4. Салкинд, Н.Д. Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику / Н. Д. Салкинд. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 502 с.. — ISBN 978-5-97060-752-7.
- 5. Карлберг, К. Регрессионный анализ в Microsoft Excel / К. Карлберг. — Москва : Диалектика, 2020. — 396 с.. — ISBN 978-5-9908462-7-2.
- 6. Теобальд, О. Машинное обучение для абсолютных новичков / О. Теобальд. — Москва : Бомбора, 2024. — 208 с.. — (Мировой компьютерный бестселлер). — ISBN 978-5-04-190305-3.
- 7. Курт, У. Байесовская статистика / У. Курт. — Санкт-Петербург : Питер, 2022. — 304 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1655-3.
- 8. Уотшем, Т.Д. Количественные методы в финансах / Т.Д. Уотшем, К. Паррамоу. — Москва : Финансы, 1999. — 527 с.
- 9. Hey, J.D. Data in Doubt / J.D. Hey. — Oxford : Basil Blackwell, 1983. — 321 p.
- 10. Курт, У. Байесовская статистика / У. Курт. — Санкт-Петербург : Питер, 2021. — 304 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1655-3.
Отзывы читателей
0