Книги
Статистика без подвоха
Мескита, И.Б. де Статистика без подвоха : методы критического анализа данных и причинного вывода / И.Б. де Мескита, Э. Фаулер; перевод с английского В. С. Яценков. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 453 с.: ил., граф.. — Предм. указ.: с. 451-452Перевод издания: Thinking clearly with data: a guide to quantitative reasoning and analysis. — ISBN 978-5-93700-240-2.
Аннотация
Увлекательное введение в науку о данных, в котором упор делается на критическое мышление, а не на статистические методы. Введение в науку о данных или статистику не должно начинаться с доказательства сложных теорем или запоминания терминов и формул, но именно так устроены многие учебники по статистике. В книге показано, как инструменты критического анализа применяются к проблемам в самых разных областях, включая выборы, гражданские конфликты, преступность, терроризм, финансовые кризисы, здравоохранение, спорт, музыка и космические путешествия. Издание предназначено широкому кругу читателей, которые хотят быть вдумчивыми потребителями и аналитиками тех видов информации и аргументов, с которыми они будут сталкиваться на протяжении всей своей жизни.
Ключевые слова
- #данные
- #корреляция
- #причинно-следственные связи
- #прогнозирование
- #рандомизация
- #регрессия
- #статистика
- #статистическая отчетность
- #статистические методы
- #переводное издание
- #критический анализ
- #методы анализа
- #анализ данных
- #статистические данные
- #инструменты
- #анализ информации
- #коэффициент корреляции
- #линейная регрессия
- #нелинейная регрессия
- #неопределенность
- #количественная оценка
- #искажение информации
-
УДК:311.1
-
ISBN:978-5-93700-240-2
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Салкинд, Н.Д. Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику / Н. Д. Салкинд. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 502 с.. — ISBN 978-5-97060-752-7.
- 2. Уилан, Ч. Голая статистика / Ч. Уилан. — 2-е изд.. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2023. — 348 с., ил.. — (Экономика с Чарльзом Уиланом). — ISBN 978-5-00195-442-2.
- 3. Уилан, Ч. Голая статистика / Ч. Уилан. — 2-е изд.. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2022. — 348 с., ил.. — (Экономика с Чарльзом Уиланом). — ISBN 978-5-00195-442-2.
- 4. Курихара, С. Статистика в рисунках / С. Курихара, А. Маруяма. — Москва : ДМК Пресс, 2021. — 304 с.. — ISBN 978-5-97060-804-3.
- 5. Факур, М. Causal inference на Python / М. Факур. — Астана : Спринт Бук, 2024. — 400 с.. — ISBN 978-601-08-4354-7.
- 6. Факур, М. Causal inference на Python / М. Факур. — Астана : Спринт Бук, 2025. — 400 с.. — ISBN 978-601-08-4354-7.
- 7. Карлберг, К. Регрессионный анализ в Microsoft Excel / К. Карлберг. — Москва : Диалектика, 2020. — 396 с.. — ISBN 978-5-9908462-7-2.
- 8. Притчина, Л.С. Эконометрика / Л. С. Притчина, Ю. А. Кавин. — Москва : КноРус, 2023. — 382 с.. — (Бакалавриат). — ISBN 978-5-406-09603-1.
- 9. Уатт, Д. Машинное обучение / Д. Уатт, Р. Борхани, А. Катсаггелос. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2022. — 612 с.. — ISBN 978-5-9775-6763-3.
- 10. Гатман, А.Д. Разберись в Data Science / А. Д. Гатман, Д. Голдмейер. — Москва : Бомбора, 2023. — 303 с.. — (Мировой компьютерный бестселлер). — ISBN 978-5-04-174810-4.
Отзывы читателей
0