Книги
Кредитование и финансовая устойчивость российских промышленных компаний
Донец, С. Кредитование и финансовая устойчивость российских промышленных компаний : микроэкономические аспекты анализа / С. Донец, А. Могилат; Центральный банк Российской Федерации, Департамент исследований и прогнозирования, Центральный банк Российской Федерации, Департамент денежно-кредитной политики. — Электрон. текстовые дан.. — Москва : Банк России, 2016. — 25 с.: табл., граф.. — (Серия докладов об экономических исследованиях; № 16 /декабрь 2016 г.). — . Режим доступа к эл.ресурсу: http://www.cbr.ru.
Аннотация
Данная работа нацелена на исследование воздействия кредита и долговой нагрузки на финансовую устойчивость компаний с использованием данных микроуровня. Опираясь на показатели отчетности компаний, исследуется вопрос, до каких пор можно наращивать долговую нагрузку без существенных рисков для финансовой устойчивости.
Ключевые слова
- #анализ
- #анализ деятельности предприятий
- #бухгалтерская отчетность
- #вероятность банкротства
- #долговая нагрузка
- #издания банка россии
- #компании
- #корпоративный сектор
- #кредитование
- #кредитование предприятий
- #кредитование промышленности
- #микроэкономический анализ
- #оценка вероятности банкротства
- #оценка риска
- #оценка финансового положения
- #работы сотрудников
- #реальный сектор
- #вероятность банкротства
- #риск-менеджмент
- #россия
- #стресс-тестирование
- #управление рисками
- #финансовая устойчивость
- #экономические исследования
- #юридические лица
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Емельянов, А.М. Оценка вероятности банкротства банка / А.М. Емельянов, О.О. Брюхова // Финансы и кредит. — 2013 — N27. — 47-58.
- 2. Петров, А.Н. Оценка риска вероятности банкротства с помощью logit-моделей / А.Н. Петров, Е.А. Иванова // Финансовый менеджмент. — 2015 — N3. — 31-45.
- 3. Горюнов, Е.В. Векторный метод прогнозирования вероятности банкротства предприятия / Е.В. Горюнов // Экономический анализ: теория и практика. — 2011 — N27. — 37-43.
- 4. Казакова, Н.А. Диагностика и прогнозирование банкротства / Н.А. Казакова // Финансовый менеджмент. — 2009 — N6. — 17-33.
- 5. Заернюк, В.М. Моделирование вероятности получения убытков банков на основе методов статистического анализа / В.М. Заернюк // Финансовая аналитика: проблемы и решения. — 2014 — N14. — 17-23.
- 6. Швецов, Ю.Г. Использование методов множественного корреляционно-регрессионного анализа для диагностики финансовой несостоятельности предприятий / Ю.Г. Швецов // Финансы и кредит. — 2010 — N25. — 13-17.
- 7. Парушина, Н.В. Основные направления анализа и прогнозирования финансового состояния по данным бухгалтерской (финансовой) отчетности организаций / Н.В. Парушина // Международный бухгалтерский учет. — 2012 — N2. — 55-63.
- 8. Донец, С.А. Кредитование и финансовая устойчивость российских промышленных компаний: микроэкономические аспекты анализа / С.А. Донец, А.Н. Могилат // Деньги и кредит. — 2017 — N7. — С.41-51.
- 9. Емельянов, А.М. Исследование причин отзыва лицензий у российских коммерческих банков в посткризисный период (2010-2011) / А.М. Емельянов, О.О. Брюхова // Экономика и математические методы. — 2015 — N3. — 41-53.
- 10. Макеева, Е. Опционные модели прогнозирования вероятности банкротства на примере развивающихся рынков капитала / Е. Макеева, К. Крохалева // Финансовая жизнь. — 2016 — N3. — 62-71.
Отзывы читателей
0