Книги
Полуструктурная модель экономики Дальневосточного макрорегиона
-
Semi-structural economic model of Far Eastern macroregionИздание 2024 г.
Книги
Полуструктурная модель экономики Дальневосточного макрорегиона
Полуструктурная модель экономики Дальневосточного макрорегиона / В. Жураковский, А. Новопашина, Д. Гришин, Е. Булыга; Центральный банк Российской Федерации, Дальневосточное главное управление Банка России. — Москва : Банк России, февраль 2024. — 74 с.: граф., табл.. — (Серия докладов об экономических исследованиях; № 127). — Библиограф.: с. 53-56.
-
Semi-structural economic model of Far Eastern macroregionИздание 2024 г.
Аннотация
Для регионов России характерна высокая степень неоднородности по ключевым макроэкономическим показателям, что может являться причиной асимметричной реакции региональных экономик на различные шоки, в том числе на шоки единой денежно-кредитной политики (ДКП). Целью данного исследования является разработка инструмента анализа экономики Дальневосточного макрорегиона (ДВМР) - полуструктурной модели, которая учитывает специфику этого региона: меньший вклад региона в основные макроэкономические показатели России, чем у других макрорегионов, большая, чем в целом по стране, интеграция в рынки стран Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР), высокая доля в выпуске отраслей, ориентированных на внешний спрос, и другие. С помощью модели получены оценки вклада внутренних и внешних шоков в динамику основных макропеременных ДВМР - выпуска и инфляции. Сравнительный анализ вкладов шоков в выпуск и инфляцию в 2016-2022 гг. показал, что в формирование разрыва выпуска в этот период больший, чем в России, вклад в ДВМР вносили шоки цен на нефть и шоки бюджетной политики, что связано с высокой зависимостью экономики Дальнего Востока от экспорта нефти и поступлений из федерального бюджета на реализацию крупных инвестиционных проектов. При этом шоки внешнего сектора вносили меньший вклад в динамику разрыва выпуска макрорегиона по сравнению с Россией в целом. По сравнению с общероссийской, инфляция в ДВМР характеризуется большей инерцией и зависимостью от шоков цен услуг, но меньшим вкладом шоков цен продовольственных товаров. Причиной является низкая самообеспеченность макрорегиона продовольствием, в результате чего значимая доля продукции завозится из других регионов. Это определяет высокую долю логистических издержек в цене конечных потребительских товаров, которые в отдельные периоды частично нивелировали высокую волатильность цен продовольствия.
Ключевые слова
- #анализ экономики
- #воздействие
- #графики
- #дальневосточное главное управление
- #дальний восток
- #денежно-кредитная политика
- #издания банка россии
- #инфляция
- #макроэкономические показатели
- #методы расчетов
- #модели экономики
- #моделирование экономики
- #работы сотрудников территориальных учреждений
- #региональная экономика
- #регионы
- #россия
- #таблицы
- #трансмиссионный механизм
- #шоки
- #экономика
-
УДК:332.1(470)
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Semi-structural economic model of Far Eastern macroregion / V. Zhurakovsky, A. Novopashina, D. Grishin, E. Bulyga. — Moscow : Bank of Russia, february 2024. — 65 p.. — (Working Paper Series. # 127).
- 2. Babakin, K. Heterogeneity of the impact of the ruble exchange rate on output in the regional context / K. Babakin. — Moscow : Bank of Russia, april 2022. — 52 p.. — (Working Paper Series. # 94).
- 3. Бабакин, К. Разнородность влияния валютного курса рубля на выпуск в региональном разрезе / К. Бабакин. — Москва : Банк России, апрель 2022. — 57 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 94).
- 4. Пантеева, С.А. Полуструктурная модель экономики макрорегиона "Юг" / С. А. Пантеева, С. В. Арженовский, К. А. Туманянц // Деньги и кредит. — Москва, 2025 — N 2. Том 84. — С.65-88.
- 5. Семитуркин, О. Прогнозирование региональной инфляции с помощью методов машинного обучения на примере макрорегиона Сибирь / О. Семитуркин, А. Шевелев. — Москва : Банк России, март 2022. — 18 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 91).
- 6. Semiturkin, O. Forecasting regional inflation rates using machine learning methods / O. Semiturkin, A. Shevelev. — Moscow : Bank of Russia, march 2022. — 16 p.. — (Working Paper Series. # 91).
- 7. Иноземцев, Е.С. Кривая Филлипса с пространственными эффектами на данных регионов России / Е. С. Иноземцев, Ю. И. Кротова // Журнал Новой экономической ассоциации. — Москва, 2024 — N 2. — С.35-56.
- 8. Коршунов, Д. Прогнозирование региональных показателей на основе квартальной прогнозной модели / Д. Коршунов, А. Нелюбина. — Москва : Банк России, декабрь 2021. — 40 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 87).
- 9. Лепехин, О.А. Конвергенция темпов роста цен на продовольственные товары в регионах России / О. А. Лепехин // Деньги и кредит. — Москва, 2024 — N 3. Том 83. — С.3-22.
- 10. Янышев, Д. Оценка разрыва и потенциального выпуска с учетом финансовых условий по данным опросов Банка России на примере ЦФО / Д. Янышев, И. Коршунов. — Москва : Банк России, август 2025. — 23 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 155).
Отзывы читателей
0