Статьи, Журналы
Конвергенция темпов роста цен на продовольственные товары в регионах России
Статьи, Журналы
Конвергенция темпов роста цен на продовольственные товары в регионах России
Лепехин, О.А. Конвергенция темпов роста цен на продовольственные товары в регионах России / О. А. Лепехин // Деньги и кредит. — Москва, 2024 — N 3. Том 83. — С.3-22. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В работе исследуется сходимость темпов роста цен на продовольственные товары в регионах России. Проведенный анализ подтверждает гипотезу о конвергенции региональной продовольственной инфляции в 2013-2022 гг. Для определения возможных изменений в динамике применяется панельное тестирование на единичный корень с использованием метода скользящего окна. Результаты тестов показывают, что за 2013-2022 гг. сходимость региональных индексов продовольственных цен к общероссийскому уровню инфляции ускорилась. Мы также рассчитываем матрицу коэффициентов взаимной конвергенции. Ее визуализация с использованием многомерного шкалирования позволяет выделить группы регионов с высоким уровнем сходимости по отношению друг к другу. В результате проведенного анализа к факторам, сдерживающим конвергенцию, отнесены различия в структуре весов товаров, используемых при расчете индексов потребительских цен, в уровне транспортно-логистической связанности и степени проникновения сетевой розницы. Исследование дополняет литературу по конвергенции инфляции тем, что не только проводит проверку гипотезы конвергенции, но и оценивает изменение сходимости в динамике, а также рассматривает взаимную конвергенцию темпов роста цен в регионах.
-
УДК:332.1(470)
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Иноземцев, Е.С. Кривая Филлипса с пространственными эффектами на данных регионов России / Е. С. Иноземцев, Ю. И. Кротова // Журнал Новой экономической ассоциации. — Москва, 2024 — N 2. — С.35-56.
- 2. Полуструктурная модель экономики Дальневосточного макрорегиона / В. Жураковский, А. Новопашина, Д. Гришин, Е. Булыга. — Москва : Банк России, февраль 2024. — 74 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 127).
- 3. Semi-structural economic model of Far Eastern macroregion / V. Zhurakovsky, A. Novopashina, D. Grishin, E. Bulyga. — Moscow : Bank of Russia, february 2024. — 65 p.. — (Working Paper Series. # 127).
- 4. Семитуркин, О. Прогнозирование региональной инфляции с помощью методов машинного обучения на примере макрорегиона Сибирь / О. Семитуркин, А. Шевелев. — Москва : Банк России, март 2022. — 18 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 91).
- 5. Semiturkin, O. Forecasting regional inflation rates using machine learning methods / O. Semiturkin, A. Shevelev. — Moscow : Bank of Russia, march 2022. — 16 p.. — (Working Paper Series. # 91).
- 6. Babakin, K. Heterogeneity of the impact of the ruble exchange rate on output in the regional context / K. Babakin. — Moscow : Bank of Russia, april 2022. — 52 p.. — (Working Paper Series. # 94).
- 7. Бабакин, К. Разнородность влияния валютного курса рубля на выпуск в региональном разрезе / К. Бабакин. — Москва : Банк России, апрель 2022. — 57 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 94).
- 8. Пантеева, С.А. Полуструктурная модель экономики макрорегиона "Юг" / С. А. Пантеева, С. В. Арженовский, К. А. Туманянц // Деньги и кредит. — Москва, 2025 — N 2. Том 84. — С.65-88.
- 9. Коршунов, Д. Прогнозирование региональных показателей на основе квартальной прогнозной модели / Д. Коршунов, А. Нелюбина. — Москва : Банк России, декабрь 2021. — 40 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 87).
- 10. Янышев, Д. Оценка разрыва и потенциального выпуска с учетом финансовых условий по данным опросов Банка России на примере ЦФО / Д. Янышев, И. Коршунов. — Москва : Банк России, август 2025. — 23 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 155).
Отзывы читателей
0