Книги
Разнородность влияния валютного курса рубля на выпуск в региональном разрезе
Книги
Разнородность влияния валютного курса рубля на выпуск в региональном разрезе
Бабакин, К. Разнородность влияния валютного курса рубля на выпуск в региональном разрезе / К. Бабакин; Центральный банк Российской Федерации, Уральское главное управление, Отделение по Тюменской области. — Москва : Банк России, апрель 2022. — 57 с.: граф., табл.. — (Серия докладов об экономических исследованиях; № 94). — Библиогр.: с. 31-33.
Аннотация
В настоящей работе исследуется вопрос региональной разнородности влияния динамики валютного курса рубля на выпуск. Эмпирическая оценка взаимосвязи курса и выпуска регионов России проведена с использованием моделей структурных векторных авторегрессий на данных с января 2010 по декабрь 2019 г. в разрезе двух периодов - до введения Банком России режима свободного плавания рубля и после этого. В работе показано наличие региональной гетерогенности влияния валютного курса на выпуск, отмечена возможность как сохранения, так и изменения характера указанного влияния в зависимости от общих экономических условий.
Ключевые слова
- #svar-модель
- #валовой региональный продукт
- #валютный курс
- #векторная авторегрессия
- #воздействие
- #выпуск
- #графики
- #заработная плата
- #издания банка россии
- #инфляция
- #макроэкономика
- #макроэкономические показатели
- #обменный курс
- #процентная ставка
- #работы сотрудников территориальных учреждений
- #региональная экономика
- #регионы
- #россия
- #таблицы
- #экономика
- #экономическая активность
-
УДК:332.1(470)
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Babakin, K. Heterogeneity of the impact of the ruble exchange rate on output in the regional context / K. Babakin. — Moscow : Bank of Russia, april 2022. — 52 p.. — (Working Paper Series. # 94).
- 2. Полуструктурная модель экономики Дальневосточного макрорегиона / В. Жураковский, А. Новопашина, Д. Гришин, Е. Булыга. — Москва : Банк России, февраль 2024. — 74 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 127).
- 3. Semi-structural economic model of Far Eastern macroregion / V. Zhurakovsky, A. Novopashina, D. Grishin, E. Bulyga. — Moscow : Bank of Russia, february 2024. — 65 p.. — (Working Paper Series. # 127).
- 4. Пантеева, С.А. Полуструктурная модель экономики макрорегиона "Юг" / С. А. Пантеева, С. В. Арженовский, К. А. Туманянц // Деньги и кредит. — Москва, 2025 — N 2. Том 84. — С.65-88.
- 5. Иноземцев, Е.С. Кривая Филлипса с пространственными эффектами на данных регионов России / Е. С. Иноземцев, Ю. И. Кротова // Журнал Новой экономической ассоциации. — Москва, 2024 — N 2. — С.35-56.
- 6. Янышев, Д. Оценка разрыва и потенциального выпуска с учетом финансовых условий по данным опросов Банка России на примере ЦФО / Д. Янышев, И. Коршунов. — Москва : Банк России, август 2025. — 23 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 155).
- 7. Коршунов, Д. Прогнозирование региональных показателей на основе квартальной прогнозной модели / Д. Коршунов, А. Нелюбина. — Москва : Банк России, декабрь 2021. — 40 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 87).
- 8. Лепехин, О.А. Конвергенция темпов роста цен на продовольственные товары в регионах России / О. А. Лепехин // Деньги и кредит. — Москва, 2024 — N 3. Том 83. — С.3-22.
- 9. Семитуркин, О. Прогнозирование региональной инфляции с помощью методов машинного обучения на примере макрорегиона Сибирь / О. Семитуркин, А. Шевелев. — Москва : Банк России, март 2022. — 18 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 91).
- 10. Semiturkin, O. Forecasting regional inflation rates using machine learning methods / O. Semiturkin, A. Shevelev. — Moscow : Bank of Russia, march 2022. — 16 p.. — (Working Paper Series. # 91).
Отзывы читателей
0