Статьи, Журналы
Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы
Статьи, Журналы
Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы
Галимуллин, Н.Р. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы / Н. Р. Галимуллин // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 2. № 3. — С.142-150. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
Развитие искусственного интеллекта (ИИ) кардинально меняет банковский сектор, ускоряя цифровую трансформацию и повышая эффективность бизнес-процессов. Внедрение интеллектуальных алгоритмов позволяет автоматизировать клиентское обслуживание, управление рисками и борьбу с финансовыми мошенничествами. ИИ-аналитика улучшает кредитную оценку, персонализирует финансовые продукты и оптимизирует управление активами. Использование машинного обучения снижает операционные издержки, повышает уровень кибербезопасности и улучшает точность прогнозирования рыночных трендов. В статье анализируются основные направления внедрения ИИ в банковской сфере, оценивается его экономическая эффективность и рассматриваются ключевые риски и барьеры цифровой трансформации финансовых учреждений.
Ключевые слова
- #финансовый рынок
- #банковский сектор
- #цифровизация
- #цифровая трансформация
- #инновационные технологии
- #банковские системы
- #банки
- #кредитные организации
- #нейронные сети
- #искусственный интеллект
- #бизнес-процесс
- #банковское обслуживание
- #обслуживание клиентов
- #управление рисками
- #обеспечение безопасности
- #противодействие мошенничеству
- #оптимизация
- #машинное обучение
- #кибербезопасность
- #прогнозирование
-
УДК:336.71
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Крылова, А. AI в банках: эволюция или революция? / А. Крылова // Банковское обозрение. — Москва, 2025 — N 10. — С.18-21.
- 2. Карабаев, С.Д. Контроль мошеннических операций в онлайн-банкинге / С. Д. Карабаев // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 11. — С.136-142.
- 3. Натальсон, А.В. Влияние искусственного интеллекта на банковскую систему / А. В. Натальсон // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2024 — N 4 ч. 3. — С.163-170.
- 4. Лугуева, А.С. Модели машинного обучения для предсказания дефолтов в банковском секторе / А. С. Лугуева, А. М. Нухова, Ш. С. Кадыров // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2024 — N 12 ч. 6. — С.156-162.
- 5. Зубкова, С.В. Роль роботизации в развитии банковских контакт-центров / С. В. Зубкова, Д. С. Писакина, С. П. Судакова // Экономическое развитие России. — Москва, 2025 — N 5. — С.298-303.
- 6. Арлазаров, В. Как банкам защититься от подделки документов и какую роль в этом играет искусственный интеллект / В. Арлазаров // Внутренний контроль в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 4. — С.96-102.
- 7. Орлова, В.А. Ключевые векторы цифровой трансформации банковского сектора экономики / В. А. Орлова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 7. — С.238-241.
- 8. Каратаев, А.С. Эмпирическое исследование уровня готовности российских розничных банков к переходу на цифровые технологии / А. С. Каратаев, М. Р. Макушева // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 10. — С.355-358.
- 9. Матвеевский, С.С. Искусственный интеллект: перспективы использования российскими коммерческими банками и банками развития / С. С. Матвеевский, А. А. Сарикян // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 5. — С.32-38.
- 10. Girinsky, A.V. Scoring models as a driver of retail banking credit risk management / A. V. Girinsky, A. O. Aldoshin // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 11. — С.229-233.
Отзывы читателей
0