Статьи, Журналы
Искусственный интеллект: перспективы использования российскими коммерческими банками и банками развития
Статьи, Журналы
Искусственный интеллект: перспективы использования российскими коммерческими банками и банками развития
Матвеевский, С.С. Искусственный интеллект: перспективы использования российскими коммерческими банками и банками развития / С. С. Матвеевский, А. А. Сарикян // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 5. — С.32-38. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
Авторы определил перспективы использования искусственного интеллекта (ИИ) в российских коммерческих банках и банках развития. Данные перспективы связаны с возможностями обработки данных, которые накапливаются в коммерческих банках, банках развития и имеют непосредственное отношение к производству банковских услуг, операций банков развития. Методология ИИ определяет направления использования ИИ коммерческими банками, банками развития. Представлены непосредственные примеры применения ИИ зарубежными банками, которые раскрывают основные тренды применения искусственного интеллекта в банковском секторе. Технологии машинного обучения, ИИ и когнитивных вычислений позволят банкам не только эффективно использовать большие массивы информации, но и готовить индивидуальные модели пользователей банковских услуг. Это позволит готовить индивидуализированные предложения банковских услуг, что позволит повысить их качество, обеспечит рост доходов банков.
Ключевые слова
- #банки
- #россия
- #банковский сектор
- #коммерческие банки
- #банки развития
- #банковские операции
- #банковские услуги
- #качество услуг
- #цифровизация
- #цифровые технологии
- #искусственный интеллект
- #обработка данных
- #машинное обучение
- #нейронные сети
- #маркетинг банковский
- #доходы банка
- #прибыль банка
- #графики
- #таблицы
-
УДК:336.71
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Натальсон, А.В. Влияние искусственного интеллекта на банковскую систему / А. В. Натальсон // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2024 — N 4 ч. 3. — С.163-170.
- 2. Шаталова, Е.П. Банковская экосистема / Е. П. Шаталова // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 2. — С.64-69.
- 3. Федотова, Г.В. Факторы, моделирующие развитие банковских экосистем / Г. В. Федотова, А. С. Аверина // Финансы и кредит. — Москва, 2024 — N 3. Том 30. — С.640-661.
- 4. Галимуллин, Н.Р. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы / Н. Р. Галимуллин // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 2. № 3. — С.142-150.
- 5. Назаров, Д.М. Методика процесса обнаружения мошеннических операций с кредитными картами с помощью искусственного интеллекта / Д. М. Назаров // Финансы и кредит. — Москва, 2024 — N 12. Том 30. — С.2683-2698.
- 6. Асрян, А.С. Информационные технологии в банковском секторе / А. С. Асрян // Экономическое развитие России. — Москва, 2025 — N 3. — С.160-169.
- 7. Онокой, Л.С. Вопросы использования в документообороте банковской сферы технологий искусственного интеллекта и их математического обеспечения / Л. С. Онокой // Инновации и инвестиции. — Москва, 2025 — N 2. — С.539-541.
- 8. Girinsky, A.V. Scoring models as a driver of retail banking credit risk management / A. V. Girinsky, A. O. Aldoshin // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 11. — С.229-233.
- 9. Кузнецов, В. Цифровая совесть банка / В. Кузнецов // Банковское обозрение. — Москва, 2025 — N 9. — С.52-55.
- 10. Изофатенко, М.В. Преобразование механизма регулирования банков в условиях цифровой экономики / М. В. Изофатенко // Финансовый менеджмент. — Москва, 2025 — N 4. — С.56-64.
Отзывы читателей
0