Статьи, Журналы
Прогнозирование подверженности кредитному риску кластеров банков в зависимости от макропараметров
Статьи, Журналы
Прогнозирование подверженности кредитному риску кластеров банков в зависимости от макропараметров
Воробьев, К.С. Прогнозирование подверженности кредитному риску кластеров банков в зависимости от макропараметров / К. С. Воробьев, А. В. Гиринский // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 9. — С.381-390. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В статье представлена методика оценки зависимости кредитного риска кластеров коммерческих банков от макроэкономических параметров. В текущих условиях макроэкономической нестабильности и денежно-кредитной политики, проводимой Центральным Банком Российской Федерации, коммерческим банкам необходимо адаптироваться к новым реалиям и вырабатывать систему управления рисками. Особое внимание следует уделять кредитному риску, так как клиенты банков, как юридические, так и физические лица подвержены макроэкономическим факторам, и при дестабилизации экономики риски несостоятельности клиентов возрастают. Одним из основных инструментов регулирования кредитным риском являются формируемые банками резервы. Следовательно, необходимость оценки зависимости резервов от макроэкономических факторов возрастает, что подтверждает актуальность выбранной темы исследования. Данная работа может быть полезной для менеджмента коммерческих банков при выработке стратегии работы в условиях макроэкономической нестабильности и совершенствовании системы управления кредитными рисками.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #россия
- #банковский сектор
- #банковская деятельность
- #банки
- #кредитные организации
- #коммерческие банки
- #кластеризация
- #кластеры банковские
- #кредит
- #кредитная деятельность
- #кредитные риски
- #макроэкономические показатели
- #прогнозирование
- #управление рисками
- #методы прогнозирования
- #методы оценки
- #инструменты регулирования
- #резервы банковские
- #экономико-математические методы
- #экономико-математические модели
- #эконометрические методы
- #анализ данных
- #таблицы
- #графики
-
УДК:336.71
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Громов, А. Использование моделей для оценки дохода розничных клиентов банка / А. Громов, М. Пасько // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2025 — N 3. — С.6-22.
- 2. Сорокин, А.С. Управление кредитными рисками в микрофинансовой организации на основе модели юнит-экономики / А. С. Сорокин // Финансовая аналитика. — Москва, 2025 — N 1. — С.101-124.
- 3. Курзинева, Л.А. Оценка клиентоцентричной зрелости банка / Л. А. Курзинева, Ю. И. Коробов // Финансовый бизнес. — Москва, 2026 — N 1. — С.141-145.
- 4. Вагайцева, В.П. Влияние ключевых факторов на эффективность банковских продуктов / В. П. Вагайцева, А. И. Шмырева // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 11. — С.212-216.
- 5. Гумеров, М.Ф. Киберустойчивость кредитных организаций в условиях развития цифрового банковского бизнеса / М. Ф. Гумеров, И. А. Ризванова, М. Т. Белова // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 6. Том 29. — С.148-163.
- 6. Турищев, С. Рост кредитных потерь в необеспеченном кредитовании / С. Турищев // Банковское кредитование. — Москва, 2025 — N 5. — С.6-13.
- 7. Чичуленков, Д.А. Методы оценки уровня лояльности банковских клиентов / Д. А. Чичуленков, И. А. Новичихина // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 9. — С.63-69.
- 8. Разина, О.М. Методологические подходы оценки операционных рисков в исламской банковской системе / О. М. Разина // Банковское дело. — Москва, 2026 — N 3. — С.18-32.
- 9. Дручок, С. Оценка спредов опциональных вкладов / С. Дручок, Е. Ковылянская // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2025 — N 1. — С.61-70.
- 10. Зубкова, С.В. Оценка стратегического риска банковских кредитных организаций в условиях развития экосистемности на рынке финансовых услуг / С. В. Зубкова, А. А. Маркунин // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 10. — С.148-152.
Отзывы читателей
0