Статьи, Журналы
Модель оценки краткосрочной доходности акций (индекс S&P 500)
Молотков, А.Б. Модель оценки краткосрочной доходности акций (индекс S&P 500) / А. Б. Молотков // Финансовая аналитика. — Москва, 2025 — N 4. — С.53-64. — Библиогр. в конце ст.
Источник
Аннотация
Предмет. Зависимость доходности акций (индекс S&P 500) от лаговых переменных, характеризующих текущий уровень цен, состояние экономики и эффективность работы компаний. Цели. Расширение набора инструментов при формировании инвестиционных портфелей. Методология. Исследование базируется на методах регрессионного анализа временных рядов. Результаты. Предложенные соотношения позволяют оценивать вероятностные характеристики доходности акций на интервале 1 год, исходя из значений выбранных показателей. Подтверждено наличие линейной зависимости средней доходности акций от объясняющих переменных, взятых с лагом 1 год. Конкретный вид показателей выбран эмпирически на основе проведенных экспериментов: макроэкономический показатель - средний темп инфляции за последние 6 лет, эффективность работы компаний - отношение средней прибыли за последние 3 года к накопленной прибыли за предыдущие 10 лет, текущий уровень цен - отношение значения функции экспоненциального тренда для индекса S&P 500 к фактическому значению индекса. Расчеты выполнены для реальных данных. Выводы. Предложена модель, позволяющая получать оценки параметров распределения вероятностей прогнозируемой доходности на интервале 1 год. Коэффициенты регрессии значимы, коэффициент детерминации для рассмотренных наборов данных составил 29-36%. Эффективность модели для рассмотренных временных рядов (1945-2024 гг.) превышает эффективность использования исторического среднего доходности по значению среднеквадратической ошибки относительно реализованной доходности. Результаты работы могут дополнить совокупность инструментов принятия решений инвесторами на фондовом рынке.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #фондовый рынок
- #рынок ценных бумаг
- #рынок акций
- #ценные бумаги
- #акции
- #инвестиции
- #инвестиционный портфель
- #доходность ценных бумаг
- #оценка доходности
- #моделирование
- #модели оценки
- #индекс s&p
- #экономико-математические методы
- #экономико-математические модели
- #множественная регрессия
- #временные ряды
- #лаг
- #макроэкономические показатели
- #инфляция
- #уровень цен
- #прогнозирование
- #анализ данных
- #таблицы
- #графики
-
УДК:336.76
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Дарчев, К.А. Влияние динамики акционерного капитала на ценообразование облигаций / К. А. Дарчев // Финансовая аналитика. — Москва, 2025 — N 4. — С.74-87.
- 2. Галич, А.А. Факторы недооценки IPO / А. А. Галич, А. Г. Мирзоян // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 3. Том 29. — С.45-58.
- 3. Митрюхина, Е.А. Сравнение методов машинного обучения и нейронных сетей при прогнозировании фондового рынка / Е. А. Митрюхина, А. И. Ладынин // Экономические науки. Научно-информационный журнал. — Москва, 2025 — N 9. — С.289-300.
- 4. Хорошилов, М.С. Моделирование стоимости акций с учетом иррационального поведения инвесторов / М. С. Хорошилов, Е. Л. Прокопьева // Финансы : теория и практика. — Москва, 2026 — N 1. Том 30. — С.214-227.
- 5. Маслова, Е.Ю. Оценка влияния факторов на рейтинговую оценку акций в нормативной модели / Е. Ю. Маслова // Финансовый бизнес. — Москва, 2025 — N 11. — С.137-142.
- 6. Данилов, Ю.А. Финансовая инклюзия и финансовая стабильность / Ю. А. Данилов, Д. А. Пивоваров // Проблемы прогнозирования. — Москва, 2025 — N 5. — С.101-114.
- 7. Цыплаков, В. IPO 2024 года / В. Цыплаков, А. Зорич // Cbonds review. — Санкт-Петербург, 2024 — N 3. — С.25-29.
- 8. Войко, Д.В. Применимость моделей устойчивого роста для прогнозирования эффективности IPO компании / Д. В. Войко, А. В. Войко, Е. Ю. Афанасьева // Финансовый менеджмент. — Москва, 2025 — N 8. — С.321-330.
- 9. Коуллинг, А. Разумный трейдер / А. Коуллинг. — Москва : Бомбора, 2025. — 288 с.. — (Инвестиции и трейдинг. Базовые книги отечественных и зарубежных экспертов). — ISBN 978-5-04-193639-6.
- 10. Слуцкий, Д.Е. Основные положения методики оценки заблокированных ценных бумаг / Д. Е. Слуцкий // Финансы и кредит. — Москва, 2025 — N 6. Том 31. — С.225-240.
Отзывы читателей
0