Статьи, Журналы
Искусственный интеллект в анализе финансового рынка
Статьи, Журналы
Искусственный интеллект в анализе финансового рынка
Титов, В.Е. Искусственный интеллект в анализе финансового рынка / В. Е. Титов // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 12. — С.287-288. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В статье рассматриваются методологические и прикладные аспекты использования искусственного интеллекта в анализе финансового рынка. Основное внимание уделяется формализации рыночной динамики в терминах вероятностных распределений, условных ожиданий и риск-характеристик, а также вопросам корректной проверки качества моделей на временных рядах. Показано, что искусственный интеллект наиболее эффективен не в задачах прямого прогнозирования цен, а в построении аналитических моделей, описывающих структуру неопределенности, режимные переходы и изменение свойств распределений доходности во времени. Рассматриваются особенности интеграции количественных и текстовых данных в рамках единого модельного представления, а также роль транзакционных издержек и ограничений ликвидности при оценке практической ценности модельных сигналов. Делается вывод о том, что применение искусственного интеллекта в финансовом анализе требует сочетания математической строгости, экономической интерпретации и развитых процедур управления модельной неопределенностью, обеспечивающих устойчивость результатов в условиях изменяющейся рыночной среды.
-
УДК:336.7
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Lin Yu Ching Artificial intelligence in finance / Lin Yu Ching. — 3G E-Learning LLC, 2024. — 318 p.. — ISBN 978-1-98469-155-2.
- 2. Кобаненко, М.В. Инновационные подходы к управлению финансовыми рисками / М. В. Кобаненко // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.213-217.
- 3. Шохин, С.О. Перспективы использования искусственного интеллекта в финансовом контроле / С. О. Шохин // Финансовое право. — Москва, 2026 — N 4. — С.6-7.
- 4. Шкодинский, С.В. Многофакторный анализ рисков современного финтеха на основе мультимодальной аналитики / С. В. Шкодинский, Ю. А. Крупнов, Т. В. Романцова // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 4. Том 29. — С.112-128.
- 5. Ференец, В. ИИ созидательного разрушения? / В. Ференец // Банковское обозрение. — Москва, 2026 — N 3. — С.22-23.
- 6. Курляндский, В.В. Обзор исследований по проблеме снижения объяснимости результатов искусственного интеллекта на финансовом рынке / В. В. Курляндский, А. В. Кузьмин, А. С. Киреенко // Финансовая экономика. — Москва, 2025 — N 10. — С.48-53.
- 7. Кузнецова, В.В. Макрофинансовая стабильность и применение технологий искусственного интеллекта финансовыми институтами / В. В. Кузнецова, О. И. Ларина // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 9. — С.56-62.
- 8. Зотов, А. Что выигрывает финансовый сектор при переходе на локальную ИИ-инфраструктуру / А. Зотов // BIS Journal - информационная безопасность бизнеса. — Москва, 2025 — N 3. — С.54-55.
- 9. Бурденко, Г. Как ИИ-технологии меняют финансовый рынок / Г. Бурденко // Национальный банковский журнал. — Москва, 2025 — N 10. — С.42-43.
- 10. Гоманова, Т.К. Анализ методов прогнозирования курса активов / Т. К. Гоманова, Е. Л. Гуляева, Р. Д. Хмельницкий // Финансовый бизнес. — Москва, 2025 — N 6. — С.101-109.
Отзывы читателей
0