Статьи, Журналы
Анализ методов прогнозирования курса активов
Гоманова, Т.К. Анализ методов прогнозирования курса активов / Т. К. Гоманова, Е. Л. Гуляева, Р. Д. Хмельницкий // Финансовый бизнес. — Москва, 2025 — N 6. — С.101-109. — Библиогр. в конце ст.
Выпуск
Финансовый бизнес, 2025, N 6
Источник
Аннотация
Принятие решений в области инвестиций в условиях высокой волатильности финансовых рынков требует эффективных подходов к прогнозированию курса активов, который становится критически важным элементом стратегического планирования и управления финансовыми активами. В статье представлены результаты аналитического исследования, в ходе которого была рассмотрена возможность и успешность прогнозирования с использованием различных моделей, включая традиционные теории, эконометрические модели и методы машинного обучения.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #финансовый рынок
- #активы финансовые
- #инвестиции
- #инвестиционные решения
- #волатильность
- #управление финансами
- #котировка
- #прогнозирование
- #стратегическое планирование
- #экономико-математические методы
- #эконометрические методы
- #эконометрическое моделирование
- #машинное обучение
- #тесты
- #оценка эффективности
- #анализ данных
- #таблицы
- #графики
-
УДК:336.7
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Свиязов, В.А. Прогнозирование доходности и волатильности финансовых инструментов при помощи систем нечеткого вывода и моделей ARMA-GARCH / В. А. Свиязов // Экономика и математические методы. — Москва, 2025 — N 3. Том 61. — С.126-138.
- 2. Lin Yu Ching Artificial intelligence in finance / Lin Yu Ching. — 3G E-Learning LLC, 2024. — 318 p.. — ISBN 978-1-98469-155-2.
- 3. Петрушевская, В.В. Методологические основы формирования и развития финансовой системы / В. В. Петрушевская, Д. Д. Дунай // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 7. № 8. — С.125-138.
- 4. Титов, В.Е. Искусственный интеллект в анализе финансового рынка / В. Е. Титов // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 12. — С.287-288.
- 5. Калмыков, В.В. Применение DSGE-моделей для прогнозирования фаз делового цикла на финансовых рынках / В. В. Калмыков // Финансовая экономика. — Москва, 2025 — N 8. — С.133-136.
- 6. Морозов, В.В. Влияние рынка деривативов на ВВП / В. В. Морозов // Финансы и кредит. — Москва, 2025 — N 9. Том 31. — С.207-225.
- 7. Кобаненко, М.В. Инновационные подходы к управлению финансовыми рисками / М. В. Кобаненко // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.213-217.
- 8. Чжан Вэньи Системы раннего предупреждения рисков на финансовых рынках / Чжан Вэньи // Финансовая экономика. — Москва, 2026 — N 1. — С.91-94.
- 9. Глотова, И.И. Использование искусственного интеллекта в сфере публичных финансов / И. И. Глотова, Е. П. Томилина, В. А. Калев // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 7. № 3. — С.108-115.
- 10. Скасырский, С.Ю. Анализ влияния ESG-стратегий на инвестиционную привлекательность акций компаний финансового сектора / С. Ю. Скасырский // Финансы и кредит. — Москва, 2025 — N 8. Том 31. — С.201-216.
Отзывы читателей
0