Статьи, Журналы
Индекс социально-экономических последствий степени консолидации рынка
Андреев, Г.К. Индекс социально-экономических последствий степени консолидации рынка : методология расчета и эмпирическое применение к банковскому сектору России / Г. К. Андреев // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 3. — С.182-184. — Библиогр. в конце ст.
Андреев, Г.К., (2026), "Индекс социально-экономических последствий степени консолидации рынка: методология расчета и эмпирическое применение к банковскому сектору России", Финансовые рынки и банки, Москва, 2026, N 3, С.182-184.
Андреев Г К. Индекс социально-экономических последствий степени консолидации рынка: методология расчета и эмпирическое применение к банковскому сектору России. Финансовые рынки и банки. 2026; (N 3). С.182-184.
Источник
Аннотация
В статье предложена авторская методология количественной оценки кумулятивного воздействия структурных изменений в банковском секторе на распределительные процессы в экономике. На основе концепции степени консолидации рынка (СКР) и метода математической свертки временных рядов разработан Индекс социально-экономических последствий (ИСЭП-СКР), представляющий собой интегральную меру влияния исторических уровней СКР на текущее состояние финансовой асимметрии с учетом временных лагов. Формула индекса объединяет ключевые показатели структуры банковского рынка (индекс Херфиндаля - Хиршмана HHI, коэффициент концентрации CR10) и индикаторы неравенства доходов (коэффициент Джини, децильный коэффициент P90/P10) в единую сверточную конструкцию. Эмпирическое применение методологии к данным российской экономики за период 2010-2024 гг. выявило устойчивый рост ИСЭП-СКР с 5,59 до 109,00, что свидетельствует об усилении влияния консолидации банковского сектора на распределение доходов населения. Анализ международных сравнений показал, что Россия занимает второе место по уровню индекса среди рассмотренных стран (после Бразилии и перед Грецией), при этом сочетание высокой СКР с относительно умеренным коэффициентом Джини указывает на специфику российской модели передачи структурных изменений в банковском секторе на распределительные процессы. На основе исторических данных предложены критические пороговые значения ИСЭП-СКР (40, 70, 90), позволяющие дифференцировать уровни риска и обосновывать превентивные меры регулирования.
Ключевые слова
- #банковский сектор
- #россия
- #за рубежом
- #консолидация
- #рыночная политика
- #структурные изменения
- #экономические процессы
- #экономико-математические методы
- #экономико-математические модели
- #эконометрический анализ
- #структура рынка
- #индекс херфиндаля-хиршмана
- #индикаторы экономические
- #коэффициент джини
- #распределение доходов
- #доходы населения
- #сравнительный анализ
- #таблицы
-
УДК:336.71(470)
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Дьяконов, Р.В. Ретроспективная оценка состояния конкурентной среды в банковском секторе / Р. В. Дьяконов // Банковское дело. — Москва, 2023 — N 7. — С.46-52.
- 2. Анализ влияния рынка DeFi на финансовые показатели банка: эконометрический анализ на примере ПАО «Сбербанк» / А. Р. Клинков, К. Н. Кабанцов, Е. Е. Харламова [и др.] // Финансовый менеджмент. — Москва, 2026 — N 7. — С.128-134.
- 3. Милякин, С.Р. Цифровые платформы: механизмы функционирования и влияние на экономику / С. Р. Милякин, Н. Д. Скубачевская, Д. А. Ползиков // Проблемы прогнозирования. — Москва, 2025 — N 2. — С.135-146.
- 4. Веретехина, С.В. Российские банковские экосистемы / С. В. Веретехина, Г. А. Мальцев // Экономическое развитие России. — Москва, 2026 — N 4. — С.411-419.
- 5. Яковлева, Л.Ф. Тенденции развития слияний и поглощений в банковском секторе России на современном этапе / Л. Ф. Яковлева // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 4. — С.485-489.
- 6. Шорцман, К.А. Использование бенчмаркинга для выявления сильных сторон российских банков и повышения их конкурентоспособности / К. А. Шорцман // Региональная экономика : теория и практика. — Москва, 2026 — N 4. — С.236-244.
- 7. Новиков, С.В. Рыночная власть банков и трансмиссия денежно-кредитной политики / С. В. Новиков // Деньги и кредит. — Москва, 2025 — N 2. Том 84. — С.3-35.
- 8. Наточеева, Н.Н. Влияние риска ликвидности на инвестиционную деятельность российских банков / Н. Н. Наточеева, А. Е. Фошкин // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 10. — С.10-16.
- 9. Мустафазаде, Х.К. Экономическая эффективность Artificial Intelligence (AI) банкинга / Х. К. Мустафазаде // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 6. — С.65-75.
- 10. Банникова, В.А. Меры поддержки как дополнительный фактор биржевой стоимости отечественных банков / В. А. Банникова, О. С. Виноградова, Г. И. Пеникас // Вопросы экономики. — Москва, 2025 — N 9. — С.103-125.
Отзывы читателей
0