Алгоритмическая торговля на основе векторной диагностики рыночных режимов
Статьи, Журналы

Алгоритмическая торговля на основе векторной диагностики рыночных режимов

Статьи, Журналы

Алгоритмическая торговля на основе векторной диагностики рыночных режимов

Логинов, М.П. Алгоритмическая торговля на основе векторной диагностики рыночных режимов : сравнительный анализ на акциях Московской биржи / М. П. Логинов, С. Хушанг // Финансовый бизнес. — Москва, 2026 — N 4. — С.85-89. — Библиогр. в конце ст.
Источник

Аннотация

В работе предложена и протестирована алгоритмическая стратегия VEIA. Ее вычислительное ядро опирается на векторную идентификацию трех качественно различных состояний рынка - резонансного, хаотического и переходного. Отличительная черта подхода - встроенный приоритет защиты капитала: размер позиции меняется динамически, а выход из сделки инициируется досрочно, как только фиксируются начальные признаки ослабления согласованности ценовых движений. Сравнительное тестирование проводилось на дневных котировках четырех высоколиквидных бумаг Московской биржи (Сбербанк, Магнит, Роснефть, Яндекс) за 2023-2024 годы; VEIA сопоставлялась с четырьмя эталонными стратегиями (SMA Crossover, Momentum, Breakout). Полученные данные свидетельствуют, что VEIA - единственная из всех, обеспечившая положительную среднюю доходность в сочетании с самой низкой максимальной просадкой. Бутстреп‑анализ (10000 повторений) подтвердил статистически значимое превосходство по коэффициенту Сортино над тремя из четырех эталонов. Результаты позволяют рассматривать векторный подход как практически применимый инструмент повышения эффективности краткосрочных операций розничных инвесторов.
  • УДК:
    336.76(470)

Рекомендовано к ознакомлению

Отзывы читателей

0