Статьи, Журналы
Коинтеграционное моделирование платежного баланса Азербайджана
Статьи, Журналы
Коинтеграционное моделирование платежного баланса Азербайджана
Айюбова, Н.С. Коинтеграционное моделирование платежного баланса Азербайджана : сравнительный анализ с Российской Федерацией / Н. С. Айюбова // Проблемы прогнозирования. — Москва, 2026 — N 4(217). — С.144-154. — Библиогр. в конце ст.
Айюбова, Н.С., (2026), "Коинтеграционное моделирование платежного баланса Азербайджана: сравнительный анализ с Российской Федерацией", Проблемы прогнозирования, Москва, 2026, N 4(217), С.144-154.
Айюбова Н С. Коинтеграционное моделирование платежного баланса Азербайджана: сравнительный анализ с Российской Федерацией. Проблемы прогнозирования. 2026; (N 4(217)). С.144-154.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
Исследование на основе 94 квартальных наблюдений показывает, что динамика платежного баланса Азербайджана в значительной степени зависит от импорта, экспорта, ВВП, обменного курса, бюджетного дефицита, капиталовложений и цен на нефть. Положительные изменения этих показателей укрепляют стабильность платежного баланса. Разработанные модели коинтеграции и коррекции ошибок надежно отражают как краткосрочные, так и долгосрочные зависимости. Краткосрочные шоки от колебаний обменного курса и цен на нефть быстро компенсируются, в то время как рост ВВП, расширение экспорта и капиталовложения укрепляют долгосрочную устойчивость. Нарушенное после шоков равновесие восстанавливается через 21 месяц. Сравнительный анализ с Российской Федерацией выявляет структурные сходства и различия во внешнеэкономических потоках и потоках капитала.
-
УДК:330.43(479.24+470)
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Economic miracles in the European economies / editor M. Osińska. — Switzerland : Springer, 2019. — 247 p.. — ISBN 9-783030-056056.
- 2. Molchanov, I.S. Random sets in econometrics / I. S. Molchanov, F. Molinari. — Cambridge : Cambridge University Press, 2018. — 179 с.. — (Econometric society monographs). — ISBN 978-1-107-54873-2.
- 3. Яроцкая, Е.В. Экономико-математические методы и моделирование / Е. В. Яроцкая. — Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 196 с.. — ISBN 978-5-4497-0270-8.
- 4. Ivashchenko, S. Structural seasonality / S. Ivashchenko. — Moscow : Bank of Russia, january 2026. — 23 с.. — (Working Paper Series. # 160).
- 5. Morozov, Y. Input – output network structure and shock propagation / Y. Morozov. — Moscow : Bank of Russia, june 2026. — 21 с.. — (Working Paper Series. # 169).
- 6. Щепелева, М.А. Построение системы опережающих индикаторов для прогнозирования валютного кризиса / М. А. Щепелева // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 4. Том 29. — С.146-162.
- 7. Солиев, А.И. Макроэкономические эффекты интеграции исламских финансов в экономику России / А. И. Солиев // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 7. — С.263-267.
- 8. Вербик, М. Путеводитель по современной эконометрике / М. Вербик. — Москва : Издательский дом Высшей школы экономики, 2024. — 672 с.. — (Переводные учебники ВШЭ). — ISBN 978-5-7598-2724-5.
- 9. Малюгин, В. Модели по данным смешанной частоты и их применение для наукастинга и причинного анализа индексов цен / В. Малюгин // Банковский вестник. — Минск, 2025 — N 8. — С.22-36.
- 10. Баженов, О.В. Эконометрический анализ факторов финансовой грамотности населения в условиях цифровизации экономики / О. В. Баженов, А. К. Афанасьева, Р. Р. Магазова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 7. — С.284-286.
Отзывы читателей
0