Статьи, Журналы
Применение технологий искусственного интеллекта в управлении финансовыми рисками российских банков и корпораций
Статьи, Журналы
Применение технологий искусственного интеллекта в управлении финансовыми рисками российских банков и корпораций
Окорочков, Е.П. Применение технологий искусственного интеллекта в управлении финансовыми рисками российских банков и корпораций / Е. П. Окорочков // Финансовая экономика. — Москва, 2026 — N 7. — С.55-59. — Библиогр. в конце ст.
Окорочков, Е.П., (2026), "Применение технологий искусственного интеллекта в управлении финансовыми рисками российских банков и корпораций", Финансовая экономика, Москва, 2026, N 7, С.55-59.
Окорочков Е П. Применение технологий искусственного интеллекта в управлении финансовыми рисками российских банков и корпораций. Финансовая экономика. 2026; (N 7). С.55-59.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В статье исследуются современные подходы к применению технологий искусственного интеллекта в управления финансовыми рисками российских банков и корпораций. На основе сравнительного анализа практик ПАО «Сбербанк», ПАО «ВТБ», АО «ТБанк», АО «Альфа-Банк» и АО «Газпромбанк» выявлены ключевые направления применения ML/AI-инструментов: кредитный скоринг, мониторинг рыночных рисков и противодействие мошенничеству. Определены основные барьеры внедрения — регуляторная неопределённость, проблема объяснимости моделей, качество данных и кадровый дефицит. Сформулированы перспективы развития отечественного рынка ИИ-решений для риск-менеджмента в условиях санкционных ограничений.
Ключевые слова
- #банковский сектор
- #коммерческие банки
- #корпорации
- #риски финансовые
- #управление рисками
- #риск-менеджмент
- #нейросетевые технологии
- #искусственный интеллект
- #машинное обучение
- #риски кредитные
- #риск операционный
- #скоринг кредитный
- #regtech
- #сбербанк
- #втб
- #альфа-банк
- #газпромбанк
- #сравнительный анализ
- #таблицы
-
УДК:336.71(470)
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Донцова, Д.С. Инновационные механизмы в управлении процентным риском в деятельности российских коммерческих банков / Д. С. Донцова, В. С. Протасова, Е. В. Травкина // Креативная экономика. — Москва, 2026 — N 5. Том 20. — С.1091-1114.
- 2. Титов, В.Е. Влияние когнитивных технологий на эффективность финансового посредничества в России / В. Е. Титов // Экономическое развитие России. — Москва, 2026 — N 3. — С.410-413.
- 3. Маркова, О.М. Цифровые технологии в российских банках / О. М. Маркова, Е. Б. Стародубцева // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 6. — С.53-60.
- 4. Веретехина, С.В. Российские банковские экосистемы / С. В. Веретехина, Г. А. Мальцев // Экономическое развитие России. — Москва, 2026 — N 4. — С.411-419.
- 5. Шакуров, А.А. Анализ современных моделей оценки кредитного риска для российского рынка / А. А. Шакуров, В. П. Сланов // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 3. № 7. — С.205-215.
- 6. Казанская, Н.Н. Факторы, влияющие на развитие цифровых технологий на российском банковском рынке / Н. Н. Казанская // Финансовый менеджмент. — Москва, 2025 — N 9. — С.112-117.
- 7. Белялова, С. Как изменится операционный риск-менеджмент при изменении бизнес-моделей и регулирования в 2025 году / С. Белялова // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 4. — С.99-112.
- 8. Титов, В.Е. Развитие цифровых банковских сервисов для физических лиц в России / В. Е. Титов // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 12. — С.294-295.
- 9. Симонова, Ю. Полная автоматизация СУОР: миф или реальность? / Ю. Симонова // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 4. — С.81-87.
- 10. Васифов, Р.З. Аналитический обзор деятельности российских коммерческих банков, формирующих цифровые экосистемы / Р. З. Васифов // Экономическая безопасность. — Москва, 2025 — N 3. — С.573-590.
Отзывы читателей
0