Статьи, Журналы
Оценка применимости классического коэффициента Шарпа на российском фондовом рынке
Малышевский- Чуклинов, В.А. Оценка применимости классического коэффициента Шарпа на российском фондовом рынке / В. А. Малышевский- Чуклинов // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 8. — С.359-362. — Библиогр. в конце ст.
Малышевский- Чуклинов, В.А., (2026), "Оценка применимости классического коэффициента Шарпа на российском фондовом рынке", Финансовые рынки и банки, Москва, 2026, N 8, С.359-362.
Малышевский- Чуклинов В А. Оценка применимости классического коэффициента Шарпа на российском фондовом рынке. Финансовые рынки и банки. 2026; (N 8). С.359-362.
Аннотация
Цель настоящего исследования состоит в проведении эмпирической оценки применимости классического коэффициента Шарпа для формирования эффективного инвестиционного портфеля на российском фондовом рынке. Методология исследования основана на моделировании и тестировании инвестиционного портфеля, сформированного по принципу максимизации классического коэффициента Шарпа, с использованием актуальных данных о доходностях наиболее ликвидных российских акций ключевых отраслей. Информационной базой исследования послужили данные российского фондового рынка за период 2021–2025 гг. Объектом исследования выступает инвестиционный портфель, сформированный на основе акций, входящих в ключевые отраслевые индексы МосБиржи. Научная новизна заключается в получении эмпирических данных о применимости коэффициента Шарпа в условиях волатильности российского фондового рынка: установлено, что портфель, оптимизированный по принципу максимизации коэффициента Шарпа, демонстрирует преимущество в периоды кризиса и восстановления. Исследование показало, что при сопоставимых уровнях риска сформированный портфель демонстрирует повышенную доходность, обусловленную преимущественно дивидендными выплатами, что подтверждает целесообразность использования данного подхода на фондовом рынке Российской Федерации.
-
УДК:336.76(470)
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Лысенок, Н.И. Применение методов кластеризации для формирования оптимального инвестиционного портфеля на российском фондовом рынке / Н. И. Лысенок, Ю. Е. Маркова // Финансовый журнал. — Москва, 2026 — N 4. — С.45-63.
- 2. Питинцев, Р.С. Совершенствование процессного управления инвестиционным портфелем с использованием технологий искусственного интеллекта / Р. С. Питинцев, М. С. Кузьмин // Финансовый бизнес. — Москва, 2026 — N 5. — С.166-170.
- 3. Коновалов, В. Накануне эпической ярости: нервозность рынков исключила яркие тренды / В. Коновалов // Вестник НАУФОР. — Москва, 2026 — N 3. — С.51-56.
- 4. Золотарчук, А.В. Ширина мультифрактального спектра как индикатор структурных изменений российского фондового рынка / А. В. Золотарчук // Финансы, деньги, инвестиции. — Москва, 2026 — N 1. — С.27-32.
- 5. Мавричева, Ю.А. Машинное обучение в оценке рисков российского фондового рынка: от классических моделей к современным подходам / Ю. А. Мавричева, А. О. Гришин, И. И. Ушаков // Финансовая экономика. — Москва, 2026 — N 7. — С.45-49.
- 6. Данильченко, А.В. Влияние "народного портфеля" на динамику индекса Мосбиржи / А. В. Данильченко // Экономическое развитие России. — Москва, 2025 — N 11. — С.324-328.
- 7. Нагорный, П.И. Анализ потенциала российских акций и облигаций как средств сбережения / П. И. Нагорный, А. Н. Курбацкий, С. В. Хизгияев // Финансы и кредит. — Москва, 2026 — N 2. — С.155-170.
- 8. Бойцов, Е.Р. Чувствительность инструментов российского фондового рынка к внешним рискам / Е. Р. Бойцов // Финансовая экономика. — Москва, 2026 — N 3. — С.186-188.
- 9. Васильева, Н.С. Моделирование оптимального инвестиционного портфеля на основе модели Марковица в условиях российского фондового рынка / Н. С. Васильева, Е. А. Привалова // Финансовый менеджмент. — Москва, 2025 — N 12. — С.55-62.
- 10. Переход, С.А. Инcтитyциoнaльная трансформация российского рынка коллективных инвестиций / С. А. Переход, К. Д. Королев // Финансы. — Москва, 2026 — N 9. — С.49-55.
Отзывы читателей
0