Статьи, Журналы
Отозвать нельзя санировать: как со временем менялись индикаторы дефолтов российских банков
Бекирова, О.А. Отозвать нельзя санировать: как со временем менялись индикаторы дефолтов российских банков / О. А. Бекирова // Экономический журнал Высшей школы экономики. — Москва, 2024 — N 2. Том 28. — С.195-222. — Библиогр. в конце ст.
Источник
Аннотация
В данной работе анализируется, как менялись индикаторы дефолтов российских банков за 8 лет, прошедших с момента введения со стороны Банка России политики, направленной на оздоровление банковского сектора. Подобный анализ позволяет оценить устойчивость показателей, широко используемых в моделях оценки вероятности дефолта банка, и углубить понимание сути процессов и тенденций в банковской деятельности, которые могут видоизменяться со временем. В работе рассматривался период отзывов лицензий банков и введения мер по финансовому оздоровлению (санаций) с III квартала 2013 г. по IV квартал 2021 г. В качестве эконометрического инструментария были использованы логистические регрессии для оценки вероятности дефолта как в целом, так и учитывая одну из двух основных при чин – экономическую несостоятельность и нарушение законодательства о легализации (отмывании) доходов. Модели оценивались на подпериодах: с III квартала 2013 г. по II квартал 2015 г., с III квартала 2015 г. по II квартал 2017 г. и с III квартала 2017 г. по IV квартал 2021 г. Полученные результаты свидетельствуют о наличии изменений в индикаторах банкротств банков на протяжении времени, а также о различиях в них в зависимости от рассматриваемой причины банкротства. Лишь некоторые индикаторы (доля межбанковских кредитов в активах, доля облигаций в активах и отношение иностранных обязательств к совокупному объему обязательств) оказались устойчиво статистически значимыми на всех рассматриваемых промежутках. Были сделаны выводы о характерных особенностях "проблемных" банков в каждый из периодов, которые подтверждаются результатами проведенного эмпирического исследования. Так, в период (2013Q3–2015Q2) были отозваны лицензии у многих банков, которые фальсифицировали отчетность в части принятых депозитов, а также среди всех рассматриваемых периодов именно в этом отмечались набеги на банк. В период после кризиса (2015Q3–2017Q2) банки занимались активным привлечением депозитов под высокие проценты и рискованно размещали активы. Высокие уровни создания ликвидности оказались статистически значимым индикатором банкротства в этот период. В более спокойный период (2017Q3–2021Q4) показатель операционной эффективности перестал быть статистически значимым индикатором дефолта, а статистически значимым стало отношение средств в кассе к активам.
-
УДК:336.71
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Сидоров, А. Практические советы по построению ESG-рейтинга в банке / А. Сидоров // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 2. — С.59-75.
- 2. Козлов, В. Использование ChatGPT в моделировании кредитных рисков / В. Козлов // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 2. — С.76-81.
- 3. Ларионова, И.В. Имплементация внутренних кредитных рейтингов заемщика в систему оценки кредитного риска / И. В. Ларионова, Д. А. Устинов // Финансы, деньги, инвестиции. — Москва, 2024 — N 4. — С.30-37.
- 4. Предупреждение банкротства кредитных организаций / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. — Москва : КноРус, 2021. — 164 с.. — (Магистратура). — ISBN 978-5-406-08319-2.
- 5. Костин, Т. Многоцелевой скоринг / Т. Костин // Банковское кредитование. — Москва, 2022 — N 6. — С.13-24.
- 6. Лунтовский, Г.И. Проблема оздоровления коммерческих банков / Г. И. Лунтовский // Деньги и кредит. — 1998 — N6. — С.8-13.
- 7. Мешкова, Е.И. Процентная политика банка / Е. И. Мешкова. — Москва : Регламент-Медиа, 2013. — 248 с.. — ISBN 978-5-903548-69-9.
- 8. Полянский, Ю. Ключевые этапы разработки моделей ПВР / Ю. Полянский // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 2. — С.39-58.
- 9. Турищев, С. Рост кредитных потерь в необеспеченном кредитовании / С. Турищев // Банковское кредитование. — Москва, 2025 — N 5. — С.6-13.
- 10. Щепелева, М.А. Как прогнозировать дефолты банков / М. А. Щепелева, М. И. Столбов // Экономика и математические методы. — Москва, 2026 — N 1. Том 62. — С.63-77.
Отзывы читателей
0