Статьи, Журналы
Использование ChatGPT в моделировании кредитных рисков
Статьи, Журналы
Использование ChatGPT в моделировании кредитных рисков
Козлов, В. Использование ChatGPT в моделировании кредитных рисков : опасность не с той стороны / В. Козлов // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 2. — С.76-81.
Козлов, В., (2024), "Использование ChatGPT в моделировании кредитных рисков: опасность не с той стороны", Риск-менеджмент в кредитной организации, Москва, 2024, N 2, С.76-81.
Козлов В. Использование ChatGPT в моделировании кредитных рисков: опасность не с той стороны. Риск-менеджмент в кредитной организации. 2024; (N 2). С.76-81.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
Насколько широко риск-менеджеры могут использовать ChatGPT? Много говорится об ошибках самих генеративных нейросетей, о галлюцинациях искусственного интеллекта. И гораздо меньше внимания уделяется тому, кто находится по эту сторону экрана. В статье приведен наглядный пример - как ошибка пользователя (притом весьма квалифицированного в своей области) влияет на интерпретацию результатов работы ChatGPT в таком "чувствительном" для банковского бизнеса вопросе, как расчет вероятности дефолта.
-
УДК:336.71
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Контос, Е.Г. Методология исследования влияния экзогенных факторов на показатели банковской деятельности на базе использования нейронных сетей / Е. Г. Контос. — Москва : РадиоСофт, 2013. — 168 с.. — ISBN 978-5-93274-076-7.
- 2. Широбокова, М.А. Совершенствование моделей оценки банковских рисков кредитования с применением технологий искусственного интеллекта / Широбокова Маргарита Александровна. — Ижевск :2022. — 19 с.
- 3. Асрян, А.С. Информационные технологии в банковском секторе / А. С. Асрян // Экономическое развитие России. — Москва, 2025 — N 3. — С.160-169.
- 4. Карминский, А.М. Сентимент-анализ в банковском деле и финансах / А. М. Карминский, А. В. Моргунов // Журнал Новой экономической ассоциации. — Москва, 2026 — N 2(71). — С.324-330.
- 5. Арлазаров, В. Как банкам защититься от подделки документов и какую роль в этом играет искусственный интеллект / В. Арлазаров // Внутренний контроль в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 4. — С.96-102.
- 6. Назаров, Д.М. Методика процесса обнаружения мошеннических операций с кредитными картами с помощью искусственного интеллекта / Д. М. Назаров // Финансы и кредит. — Москва, 2024 — N 12. Том 30. — С.2683-2698.
- 7. Girinsky, A.V. Scoring models as a driver of retail banking credit risk management / A. V. Girinsky, A. O. Aldoshin // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 11. — С.229-233.
- 8. Матвеевский, С.С. Искусственный интеллект: перспективы использования российскими коммерческими банками и банками развития / С. С. Матвеевский, А. А. Сарикян // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 5. — С.32-38.
- 9. Регулирование рисков кредитной концентрации / Центральный банк Российской Федерации, Департамент банковского регулирования и аналитики. — Москва : Банк России, 2025. — 19 с.. — (Отчет об итогах публичного обсуждения доклада для общественных консультаций).
- 10. Регулирование рисков кредитной концентрации / Центральный банк Российской Федерации, Департамент банковского регулирования и аналитики. — Москва : Банк России, 2024. — 49 с.. — (Доклад для общественных консультаций).
Отзывы читателей
0