Статьи, Журналы
Технологии Big Data на финансовых рынках
Статьи, Журналы
Технологии Big Data на финансовых рынках
Болонин, А.И. Технологии Big Data на финансовых рынках : практические аспекты / А. И. Болонин, М. М. Алиев, К. М. Исмаилов // Экономическая безопасность. — Москва, 2024 — N 5. — С.1093-1114. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В современном мире финансовые рынки становятся все более сложными и динамичными. Объемы данных, генерируемых в результате финансовых операций, растут экспоненциально, создавая как новые возможности, так и вызовы для участников рынка. В подобных условиях технологии больших данных становятся незаменимым инструментом для повышения качества услуг, снижения издержек, повышения производительности и эффективности деятельности в целом. В данной статье анализу подвергается современный опыт применения технологий больших данных на российских и зарубежных финансовых рынках. Рассматривается эволюция внедрения больших данных в российский экономический сектор, риски и преимущества использования технологий, сопутствующее влияние. Исследование представляется актуальным, поскольку как сами технологии больших данных, так и финансовые рынки находятся в постоянном процессе развития и обновления. Сделан вывод о том, что с появлением новых секторов финансовых рынков необходимы иные способы обработки их данных. Одним из таких способов выступают технологии больших данных. Тем не менее это требует их тщательного анализа и изучения в развивающейся финансовой сфере.
Ключевые слова
-
УДК:336.7
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Степанова, Д.И. Цифровые финансовые технологии как драйвер развития российского финансового бизнеса / Д. И. Степанова // Аудиторские ведомости. — Москва, 2025 — N 1. — С.156-162.
- 2. Титов, В.Е. Искусственный интеллект в анализе финансового рынка / В. Е. Титов // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 12. — С.287-288.
- 3. Шкодинский, С.В. Многофакторный анализ рисков современного финтеха на основе мультимодальной аналитики / С. В. Шкодинский, Ю. А. Крупнов, Т. В. Романцова // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 4. Том 29. — С.112-128.
- 4. Использование больших данных в финансовом секторе и риски финансовой стабильности / Центральный банк Российской Федерации, Департамент финансовой стабильности. — Москва : Банк России, 2021. — 32 с.. — (Доклад для общественных консультаций).
- 5. Using big data in the financial sector and risks to financial stability / The Central Bank of the Russian Federation, Financial Stability Department. — Moscow : Bank of Russia, 2021. — 29 с.. — (Consultation paper).
- 6. Витухин, В.А. Роль цифровых технологий в стимуляции и трансформации финансовых рынков / В. А. Витухин, А. С. Очирова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 10. — С.214-220.
- 7. Lin Yu Ching Artificial intelligence in finance / Lin Yu Ching. — 3G E-Learning LLC, 2024. — 318 p.. — ISBN 978-1-98469-155-2.
- 8. Саврадым, В.М. Дестабилизация финансового рынка и методика определения ее индикаторов / В. М. Саврадым // Финансовый менеджмент. — Москва, 2025 — N 1. — С.198-206.
- 9. Вейнберг, Р.Р. Использование больших данных в управлении финансовыми рисками / Р. Р. Вейнберг, С. А. Зырянова, А. А. Халидов // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 6. № 5. — С.186-191.
- 10. Албычев, А.С. Анализ данных в финансовых организациях / А. С. Албычев, А. А. Червяков, О. Л. Яблонская // Бюджет. — Москва, 2025 — N 7. — С.32-35.
Отзывы читателей
0