Оптимизация и прогнозирование портфеля ценных бумаг на основе методов машинного обучения

Добрина, М.В. Оптимизация и прогнозирование портфеля ценных бумаг на основе методов машинного обучения / М. В. Добрина, В. П. Чернов // Проблемы экономики и юридической практики. — Москва, 2024 — N 4. — С.258-267. — Библиогр. в конце ст.

Добрина, М.В. и Чернов, В.П., (2024), "Оптимизация и прогнозирование портфеля ценных бумаг на основе методов машинного обучения", Проблемы экономики и юридической практики, Москва, 2024, N 4, С.258-267.

Добрина М В, Чернов В П. Оптимизация и прогнозирование портфеля ценных бумаг на основе методов машинного обучения. Проблемы экономики и юридической практики. 2024; (N 4). С.258-267.

нет оценок

Выпуск

Проблемы экономики и юридической практики, 2024, N 4

Источник

Аннотация

Статья посвящена демонстрации и анализу возможностей соединения модели Марковица, представляющей собой классическую модель формирования портфеля ценных бумаг, и методов прогнозирования, построенных на машинном обучении данных. Актуальность выбранной темы обоснована тем, что использование методов машинного обучения дает возможность упростить деятельность работников финансовой сферы и работу профессиональных игроков фондового рынка, а также сократить сложность интерпретации математических моделей и методов их построения для частных инвесторов. Цель данной работы состоит в использовании методов машинного обучения для решения проблемы построения оптимального портфеля ценных бумаг и прогнозирования его поведения.

Ключевые слова

УДК:

336.76

Оптимизация и прогнозирование портфеля ценных бумаг на основе методов машинного обучения

Оптимизация и прогнозирование портфеля ценных бумаг на основе методов машинного обучения

Аннотация

Ключевые слова

Рекомендовано к ознакомлению

Отзывы читателей