Статьи, Журналы
Методика процесса обнаружения мошеннических операций с кредитными картами с помощью искусственного интеллекта
Статьи, Журналы
Методика процесса обнаружения мошеннических операций с кредитными картами с помощью искусственного интеллекта
Назаров, Д.М. Методика процесса обнаружения мошеннических операций с кредитными картами с помощью искусственного интеллекта / Д. М. Назаров // Финансы и кредит. — Москва, 2024 — N 12. Том 30. — С.2683-2698. — Библиогр. в конце ст.
Назаров, Д.М., (2024), "Методика процесса обнаружения мошеннических операций с кредитными картами с помощью искусственного интеллекта", Финансы и кредит, Москва, 2024, N 12. Том 30, С.2683-2698.
Назаров Д М. Методика процесса обнаружения мошеннических операций с кредитными картами с помощью искусственного интеллекта. Финансы и кредит. 2024; (N 12. Том 30). С.2683-2698.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
Обнаружено, что алгоритмы, основанные на искусственных нейронных сетях и алгоритме Random Forest, обеспечивают высокую точность при обнаружении мошеннических операций. Установлено, что комбинация этих методов с различными техниками предобработки данных позволяет значительно повысить эффективность антифрод-систем. Выявлено, что использование SMOTE дало возможность существенно улучшить точность предсказаний для миноритарного класса.
-
УДК:336.71
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Арлазаров, В. Как банкам защититься от подделки документов и какую роль в этом играет искусственный интеллект / В. Арлазаров // Внутренний контроль в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 4. — С.96-102.
- 2. Карабаев, С.Д. Контроль мошеннических операций в онлайн-банкинге / С. Д. Карабаев // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 11. — С.136-142.
- 3. Медяник, О. "Финансовый сектор столкнулся с вызовом, который невозможно игнорировать" / О. Медяник // Национальный банковский журнал. — Москва, 2026 — N 1/2. — С.74-75.
- 4. Матвеевский, С.С. Искусственный интеллект: перспективы использования российскими коммерческими банками и банками развития / С. С. Матвеевский, А. А. Сарикян // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 5. — С.32-38.
- 5. Панков, Д. Трансформация банковского сектора на основе развития технологии искусственного интеллекта / Д. Панков, С. Зубок // Банковский вестник. — Минск, 2024 — N 10. — С.9-19.
- 6. Соломин, С. Правовая природа договора комплексного банковского обслуживания физических лиц / С. Соломин, Н. Соломина // Право и экономика. — Москва, 2022 — N 12. — С.12-19.
- 7. Галимуллин, Н.Р. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы / Н. Р. Галимуллин // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 2. № 3. — С.142-150.
- 8. Шаталова, Е.П. Банковская экосистема / Е. П. Шаталова // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 2. — С.64-69.
- 9. Козлов, В. Использование ChatGPT в моделировании кредитных рисков / В. Козлов // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 2. — С.76-81.
- 10. Асрян, А.С. Информационные технологии в банковском секторе / А. С. Асрян // Экономическое развитие России. — Москва, 2025 — N 3. — С.160-169.
Отзывы читателей
0