Книги
Атлас искусственного интеллекта
Кроуфорд, К. Атлас искусственного интеллекта : руководство для будущего / К. Кроуфорд; перевод с английского О. С. Захватова. — Москва : АСТ, 2023. — 320 с.: ил., фот.. — (Программирование для всех). — Библиогр.: с. 262-319Перевод издания: Atlas of AI: power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. — ISBN 978-5-17-148567-2.
Аннотация
Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современного мира, помогая людям в множестве сфер - от медицины до тяжелой промышленности. Оптимизация рабочих процессов, скорость выполнения, машинная точность в расчетах или креатив в творчестве - кажется, что ИИ стал совершенным инструментом для любой задачи. Кейт Кроуфорд - старший научный сотрудник Microsoft, профессор Калифорнийского университета - предлагает книгу-исследование, обращая внимание читателя на темную сторону успеха и скрытые издержки искусственного интеллекта. В книге профессор Кроуфорд ответит на такие вопросы: как ИИ влияет на информационные ресурсы и социальные сети, как ИИ влияет на усиление неравенства между людьми, как ИИ контролирует органы власти и структуры стран.
-
УДК:004.8
-
ISBN:978-5-17-148567-2
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Феникс, Д. Промт-инжиниринг для GenAI / Д. Феникс, М. Тейлор. — Москва : SPRINT book, 2025. — 432 с.. — ISBN 978-601-08-4722-4.
- 2. Принс, С. Машинное обучение / С. Принс. — Москва : Бомбора, 2025. — 608 с.. — ISBN 978-5-04-192658-8.
- 3. Николенко, С.И. Глубокое обучение / С. И. Николенко, А. А. Кадурин, Е. О. Архангельская. — Москва : Питер, 2025. — 480 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1537-2.
- 4. Лекун, Я. Как учится машина / Я. Лекун. — Москва : Альпина ПРО, 2021. — 335 с.. — ISBN 978-5-907394-92-6.
- 5. Бруссард, М. Искусственный интеллект / М. Бруссард. — Москва : Альпина нон-фикшн, 2020. — 362 с.. — ISBN 978-5-00139-080-0.
- 6. Форд, М. Архитекторы интеллекта / М. Форд. — Санкт-Петербург : Питер, 2020. — 416 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1254-8.
- 7. Майтак, Р.В. Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения / Р. В. Майтак, П. А. Пылов, А. В. Протодьяконов. — Москва : Инфра-Инженерия, 2025. — 116 с.. — ISBN 978-5-9729-2114-0.
- 8. Агравал, А. От предвидения к власти / А. Агравал, Д. Ганс, А. Голдфарб. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2024. — 400 с.. — ISBN 978-5-00214-381-8.
- 9. Посполит, А. Основы искусственного интеллекта в примерах на Python / А. Посполит. — 2-е изд., перераб. и доп.. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. — 448 с.. — (Самоучитель). — ISBN 978-5-9775-1818-5.
- 10. Николенко, С.И. Глубокое обучение / С. И. Николенко, А. А. Кадурин, Е. О. Архангельская. — Москва : Питер, 2024. — 480 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1537-2.
Отзывы читателей
0