Книги
Квартальная прогнозная модель России
Орлов, А. Квартальная прогнозная модель России / А. Орлов; Центральный банк Российской Федерации, Департамент денежно-кредитной политики. — Москва : Банк России, март 2021. — 28 с.: граф.. — Библиогр.: с. 27-28.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Аннотация
Квартальная прогнозная модель (КПМ) разрабатывается в Банке России в качестве аналитического инструмента для анализа и прогнозирования российской экономики с 2007 года. В настоящее время КПМ, вместе с рядом DSGE-моделей, используется для среднесрочного прогнозирования, анализа и выработки рекомендаций по денежно-кредитной политике, а также сценарного анализа и разработки стресс-тестов.
Ключевые слова
- #агрегирование
- #банк россии
- #бюджетная политика
- #внешняя политика
- #денежно-кредитная политика
- #департамент денежно-кредитной политики
- #издания банка россии
- #квартальные отчеты
- #макроэкономика
- #макроэкономические модели
- #макроэкономические показатели
- #макроэкономические прогнозы
- #макроэкономический анализ
- #макроэкономическое моделирование
- #макроэкономическое прогнозирование
- #прогнозные модели
- #процентная ставка
- #работы сотрудников
- #регуляторы
- #россия
- #трансмиссионный механизм
- #центральный аппарат
- #экономика
- #экономико-математические методы
- #экономико-математические модели
- #экономическое развитие
-
УДК:330.4(470)
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Могилат, А. О подготовке сценарного макроэкономического прогноза и модельном аппарате Банка России / А. Могилат, С. Селезнев, С. Жабина. — Москва : Банк России, март 2021. — 18 с.
- 2. Овечкин, Д.В. Оценка коэффициентов и прогнозных свойств нелинейной кривой Филлипса с учетом гетерогенной связи между деловой активностью и компонентами ИПЦ / Д. В. Овечкин. — Москва : Банк России, январь 2026. — 42 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 161).
- 3. Ovechkin, D.V. Estimation and forecasting with a Nonlinear Phillips Curve based on heterogeneous sensitivity between economic activity and CPI components / D. V. Ovechkin. — Moscow : Bank of Russia, yanuary 2026. — 40 p.. — (Working Paper Series. # 161).
- 4. Титов, В.Е. Макроэкономическая динамика России и факторы краткосрочных рисков / В. Е. Титов // Экономическое развитие России. — Москва, 2025 — N 12. — С.234-236.
- 5. Achkasov, Y. Nowcasting of the Russian GDP using the current statistics / Y. Achkasov. — Moscow : Bank of Russia, january 2016. — 10 p.. — (Working Paper Series. # 8).
- 6. Ivashchenko, S. Structural seasonality / S. Ivashchenko. — Moscow : Bank of Russia, january 2026. — 23 с.. — (Working Paper Series. # 160).
- 7. Mamedli, M. Forecasting Russian CPI with data vintages and machine learning techniques / M. Mamedli, D. Shibitov. — Moscow : Bank of Russia, 2021. — 37 p.. — (Working paper series. april).
- 8. Khabibullin, R. What measures of real economic activity slack are helpful for forecasting Russian inflation? / R. Khabibullin. — Moscow : Bank of Russia, 2019. — 38 p.. — (Working paper series. 50, october).
- 9. Андреев, М.Ю. Исследование механизма глубинных потребительских привычек и вариантов финансирования роста государственных расходов / М. Андреев. — Москва : Банк России, октябрь 2024. — 37 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 134).
- 10. Andreyev, M. Deep habits and financing of government expenditure growth / M. Andreyev. — Moscow : Bank of Russia, october 2024. — 34 p.. — (Working paper series. # 134).
Отзывы читателей
0