Книги
Deep habits and financing of government expenditure growth
Книги
Deep habits and financing of government expenditure growth
Andreyev, M. Deep habits and financing of government expenditure growth / M. Andreyev; The Central Bank of the Russian Federation, Research and Forecasting Department. — Moscow : Bank of Russia, october 2024. — 34 p.: il.. — (Working paper series; # 134). — References: p. 33-34.
Аннотация
This paper uses a stochastic general equilibrium model for a small open export-oriented economy to address two key issues. First, it analyses the impact of deep habits in such an economy. Habits refer to consumers’ tendency to maintain a consumption level similar to previous periods, while deep habits indicate a tendency related to each consumed good rather than just the overall consumption level. We present a model in which the formulation of deep habits differs from the conventional one, taking into account imports in consumption. Second, we compare different financing options for growth in government spending.
Ключевые слова
- #dsge-модель
- #внешнее финансирование
- #внешние займы
- #внутренние займы
- #государственные расходы
- #департамент исследований и прогнозирования
- #издания банка россии
- #источники финансирования
- #малая экономика
- #модели общего равновесия
- #налогообложение
- #открытая экономика
- #потребление
- #россия
- #стохастические модели
- #экономика
- #экономические исследования
- #экономический анализ
- #экспортно-ориентированная экономика
-
УДК:330.4(470)
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Андреев, М.Ю. Исследование механизма глубинных потребительских привычек и вариантов финансирования роста государственных расходов / М. Андреев. — Москва : Банк России, октябрь 2024. — 37 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 134).
- 2. Achkasov, Y. Nowcasting of the Russian GDP using the current statistics / Y. Achkasov. — Moscow : Bank of Russia, january 2016. — 10 p.. — (Working Paper Series. # 8).
- 3. Ivashchenko, S. Structural seasonality / S. Ivashchenko. — Moscow : Bank of Russia, january 2026. — 23 с.. — (Working Paper Series. # 160).
- 4. Mamedli, M. Forecasting Russian CPI with data vintages and machine learning techniques / M. Mamedli, D. Shibitov. — Moscow : Bank of Russia, 2021. — 37 p.. — (Working paper series. april).
- 5. Могилат, А. О подготовке сценарного макроэкономического прогноза и модельном аппарате Банка России / А. Могилат, С. Селезнев, С. Жабина. — Москва : Банк России, март 2021. — 18 с.
- 6. Khabibullin, R. What measures of real economic activity slack are helpful for forecasting Russian inflation? / R. Khabibullin. — Moscow : Bank of Russia, 2019. — 38 p.. — (Working paper series. 50, october).
- 7. Орлов, А. Квартальная прогнозная модель России / А. Орлов. — Москва : Банк России, март 2021. — 28 с.
- 8. Овечкин, Д.В. Оценка коэффициентов и прогнозных свойств нелинейной кривой Филлипса с учетом гетерогенной связи между деловой активностью и компонентами ИПЦ / Д. В. Овечкин. — Москва : Банк России, январь 2026. — 42 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 161).
- 9. Ovechkin, D.V. Estimation and forecasting with a Nonlinear Phillips Curve based on heterogeneous sensitivity between economic activity and CPI components / D. V. Ovechkin. — Moscow : Bank of Russia, yanuary 2026. — 40 p.. — (Working Paper Series. # 161).
- 10. Титов, В.Е. Макроэкономическая динамика России и факторы краткосрочных рисков / В. Е. Титов // Экономическое развитие России. — Москва, 2025 — N 12. — С.234-236.
Отзывы читателей
0