Книги
Моделирование в банковском деле и финансах
Моделирование в банковском деле и финансах / А. А. Жевага, А. М. Карминский, А. В. Моргунов [и др.]; рецензенты: Ф. Т. Алескеров [и др.]; редактор А. М. Карминский; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Российский научный фонд. — Москва : Издательский дом Высшей школы экономики, 2025. — 247 с.: табл., граф.. — Библиогр.: с. 231-244. — ISBN 978-5-7598-4139-5.
Аннотация
Математическое моделирование различных аспектов деятельности является современным трендом развития прикладной информатики, в том числе в области экономики. В ряду актуальных проблем особое место занимают модели в финансовой сфере, в частности в банковской деятельности. Они играют важную роль в выработке управленческих и инвестиционных решений, в риск-менеджменте, в регулировании этих сфер деятельности. Предмет данной монографии - методология и практика формирования такого рода моделей. Она основана на результатах десятилетних исследований авторов, на опыте преподавания курсов по тематике книги в НИУ ВШЭ и ряде ведущих университетов России, а также на практическом опыте авторов. В книге рассмотрены место и задачи финансов и банков в мировой и российской финансовых системах, проблемы и задачи банковского менеджмента, модели управления кредитным риском, в том числе для регулирования банковской деятельности, особенности финансового регулирования на основе моделей кредитного риска, модели кредитных рейтингов и вероятности дефолта, построение и использование внутренних рейтингов, методы и модели оценки и управления операционным и рыночным банковскими рисками, вопросы моделирования системных рисков и стресс-тестирования, а также другие проблемы, связанные с данной тематикой. Монография ориентирована на широкий круг специалистов, аспирантов и студентов и может найти практическое применение в финансовых институтах.
-
УДК:336.71
-
ISBN:978-5-7598-4139-5
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Полянский, Ю. Ключевые этапы разработки моделей ПВР / Ю. Полянский // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 2. — С.39-58.
- 2. Разина, О. Как внутреннему аудиту стать проактивным помощником в идентификации и нормативном управлении рисками ИИ? / О. Разина // Внутренний контроль в кредитной организации. — Москва, 2025 — N 4. — С.8-19.
- 3. Козлов, В. Использование ChatGPT в моделировании кредитных рисков / В. Козлов // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 2. — С.76-81.
- 4. Girinsky, A.V. Scoring models as a driver of retail banking credit risk management / A. V. Girinsky, A. O. Aldoshin // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 11. — С.229-233.
- 5. Баздырев, И. Экономика данных и финансовая устойчивость коммерческих банков / И. Баздырев // Банковское дело. — Москва, 2026 — N 2. — С.54-61.
- 6. Широбокова, М.А. Совершенствование моделей оценки банковских рисков кредитования с применением технологий искусственного интеллекта / Широбокова Маргарита Александровна. — Ижевск :2022. — 19 с.
- 7. Сидоров, А. Практические советы по построению ESG-рейтинга в банке / А. Сидоров // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 2. — С.59-75.
- 8. Зелинский, Н. Как мультиагентные системы и агентная память меняют технологии хранения банковских данных / Н. Зелинский // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2026 — N 1. — С.6-27.
- 9. Сорокин, А.С. Управление кредитными рисками в микрофинансовой организации на основе модели юнит-экономики / А. С. Сорокин // Финансовая аналитика. — Москва, 2025 — N 1. — С.101-124.
- 10. Селюгина, С.В. Развитие корпоративных информационных систем банков, кредитных учреждений и других финансовых организаций / С. В. Селюгина // Экономические науки. Научно-информационный журнал. — Москва, 2025 — N 12. — С.383-386.
Отзывы читателей
0