Книги
Совершенствование моделей оценки банковских рисков кредитования с применением технологий искусственного интеллекта
Широбокова, М.А. Совершенствование моделей оценки банковских рисков кредитования с применением технологий искусственного интеллекта : специальность 5.2.2 "Математические, статистические и инструментальные методы в экономике": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Широбокова Маргарита Александровна; Удмуртский государственный университет. — Ижевск, 2022. — 19 с.: ил.. — Библиогр.: с. 19.
Аннотация
Управление рисками кредитных организаций существенно изменилось за последние десятилетия. В условиях последствий глобального финансового кризиса и нестабильности в мировой экономике менеджмент банков пересматривает сформировавшиеся системы управления рисками, уделяя повышенное внимание методам их идентификации и оценки. В соответствии с чем, задача построения адекватной системы риск-менеджмента становится приоритетным направлением деятельности банков.
-
УДК:336.71
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Полянский, Ю. Ключевые этапы разработки моделей ПВР / Ю. Полянский // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 2. — С.39-58.
- 2. Козлов, В. Использование ChatGPT в моделировании кредитных рисков / В. Козлов // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 2. — С.76-81.
- 3. Пшеничко, Л.И. К вопросу о внедрении сквозных цифровых технологий в сферу розничного банковского обслуживания / Л. И. Пшеничко // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2024 — N 2 ч. 6. — С.51-56.
- 4. Пеникас, Г. Эффект корреляции дефолтов на оценку кредитного риска портфеля ссуд на примере "зеленого" финансирования / Г. Пеникас. — Москва : Банк России, декабрь 2023. — 60 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 121).
- 5. Penikas, H. Default correlation impact on the loan portfolio credit risk measurement for the "green" finance as an example / H. Penikas. — Moscow : Bank of Russia, december 2023. — 59 p.. — (Working Paper Series. # 121).
- 6. О централизованной IT-системе оценки риска клиентов коммерческих банков (Платформе ЗСК) / Центральный банк Российской Федерации, [Департамент финансового мониторинга и валютного контроля]. — Москва : Банк России, 2024. — 7 сл.
- 7. Centralized it system for risk ranking of commercial bank`customers (KYC platform) / The Central Bank of the Russian Federation, [Financial Monitoring and Currency Control Department]. — Moscow : Bank of Russia, 2024. — 7 p.
- 8. Пуртова, Е. ПВР как система управления кредитным риском / Е. Пуртова // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 3. — С.6-15.
- 9. Penikas, H. Model risk for acceptable, but imperfect, discrimination and calibration in Basel PD and LGD models / H. Penikas. — Moscow : Bank of Russia, april 2022. — 16 p.. — (Working Paper Series. # 92).
- 10. Натальсон, А.В. Влияние искусственного интеллекта на банковскую систему / А. В. Натальсон // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2024 — N 4 ч. 3. — С.163-170.
Отзывы читателей
0