Книги
Причинно-следственный анализ
Факур, М. Причинно-следственный анализ : для смелых и честных / М. Факур, А. Груздев; перевод с английского А. В. Груздев. — Москва : ДМК Пресс, 2025. — 594 с.: ил.. — Перевод издания: Causal inference for the brave and true. — ISBN 978-5-93700-349-2.
Факур, М. и Груздев, А., (2025), Причинно-следственный анализ: для смелых и честных, перевод с английского А. В. Груздев, (пер.) Груздев А.В., Москва: ДМК Пресс, 2025, 594 с., RU.
Факур М, Груздев А. Причинно-следственный анализ: для смелых и честных. Москва: ДМК Пресс; 2025. 594 с.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Аннотация
Причинно-следственный анализ – это метод статистического анализа данных, помогающий выявить как одно событие влияет на другое. Прочитав данную книгу, читатели научатся находить причинно-следственные связи в данных, применять правильные методы анализа и оценивать достоверность полученных выводов. Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и инженерам.
-
УДК:005.642.4
-
ISBN:978-5-93700-349-2
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Руис де Вилья Роберт, А. Причинно-следственный анализ в науке данных / А. Руис де Вилья Роберт. — Москва : ДМК Пресс, 2025. — 432 с.. — ISBN 978-5-93700-365-2.
- 2. Факур, М. Causal inference на Python / М. Факур. — Астана : Спринт Бук, 2025. — 400 с.. — ISBN 978-601-08-4354-7.
- 3. Михайлова, С.С. Эконометрика / С. С. Михайлова, Н. В. Гринева, Н. В. Концевая. — Москва : Прометей, 2024. — 512 с.. — ISBN 978-5-00172-626-5.
- 4. Факур, М. Causal inference на Python / М. Факур. — Астана : Спринт Бук, 2024. — 400 с.. — ISBN 978-601-08-4354-7.
- 5. Сяо, Ч. Анализ панельных данных / Ч. Сяо. — Москва : Дело РАНХиГС, 2022. — 624 с.. — (Академический учебник). — ISBN 978-5-85006-381-8.
- 6. Chihwa, K. High-dimensional econometrics and identification / K. Chihwa, L. Long. — New Jersey : World Scientific, 2019. — 164 p.. — ISBN 978-981-120-015-1.
- 7. Грас, Д. Data Science / Д. Грас. — 2-е изд., перераб. и доп.. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2025. — 416 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-9775-6731-2.
- 8. Гатман, А.Д. Разберись в Data Science / А. Д. Гатман, Д. Голдмейер. — Москва : Бомбора, 2023. — 303 с.. — (Мировой компьютерный бестселлер). — ISBN 978-5-04-174810-4.
- 9. Рашка, С. Python и машинное обучение / С. Рашка. — Москва : ДМК, 2017. — 418 с.. — ISBN 978-5-97060-409-0.
- 10. Phuong, l.C.M. The impact of dividend policy and the COVID-19 pandemic on stock price volatility / l. C.M. Phuong // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 4. Том 29. — С.225-235.
Отзывы читателей
0