Постепенная интеграция и глобализация всемирной банковской системы привела к созданию общепринятых стандартов, которые не предохраняют банки от разорения, а страны от финансовых кризисов. Несмотря на интенсивное развитие математического моделирования в банковской сфере (призванное предупреждать ошибки в управлении и распределении банковских средств), достоверность выдаваемых им прогнозов и решений ещё не является надёжной. Автор настоящего исследования предлагает методологию оценки и учёта влияния таких экзогенных факторов (к примеру демографо-экономических показателей страны) на показатели банковской деятельности с помощью методов нейро-сетевого моделирования.