Известно, что причинные связи в социальных науках, включая экономику, носят стохастический характер. В отличие от естественных наук экономические наблюдения практически никогда невозможно воспроизвести в точности при тех же самых условиях, равно как и изолировать эффект действия одного фактора на другой от влияния всех остальных факторов, что создает, на первый взгляд, непреодолимую трудность для установления статистически проверяемых причинных связей между экономическими феноменами. Мы покажем, как эконометристы, начиная с Фишера и Неймана и заканчивая Рубиным, Перлом, Шолкопфом и их последователями, методично преодолевали эту проблему. В докладе также освещаются вопросы приложения теории статистической причинности к экономическим задачам. Подробно описывается концепция интервенции (оператор "do") в работах Перла и показывается, что данное понятие может эффективно использоваться для вычисления синергетического эффекта, возникающего в архитектуре байесовской сета.