Книги
Handbook of heavy-tailed distributions in asset management and risk management
Handbook of heavy-tailed distributions in asset management and risk management / M. L. Bianchi [et al.]. — New JerseyLondonSingapore : World Scientific, 2019. — 573 p.: il.. — (World scientific handbook in financial economics series; Vol. 7). — Author Index: p. 555-559. — ISBN 9-789813-274914 : 23562.00 р.
-
УДК:330.4
-
ISBN:9-789813-274914
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Chihwa, K. High-dimensional econometrics and identification / K. Chihwa, L. Long. — New Jersey : World Scientific, 2019. — 164 p.. — ISBN 978-981-120-015-1.
- 2. Molchanov, I.S. Random sets in econometrics / I. S. Molchanov, F. Molinari. — Cambridge : Cambridge University Press, 2018. — 179 с.. — (Econometric society monographs). — ISBN 978-1-107-54873-2.
- 3. Judge, G.G. An information theoretic approach to econometrics / G. G. Judge, R. C. Mittelhammer. — New York : Cambridge University Press, 2012. — XVI, 232 p.. — ISBN 978-0-521-86959-1.
- 4. Greene, W.H. Econometric analysis / W. H. Greene. — 7th ed., international ed.. — Harlow : Pearson, 2012. — 1239 p.. — ISBN 978-0-273-75356-8.
- 5. Focardi, S. The mathematics of financial modeling and investment management / S. Focardi, F.J. Fabozzi. — Hoboken : J.Wiley & Sons, 2004. — 778 p.
- 6. Henderson, D.J. Applied Nonparametric Econometrics / D. J. Henderson, C. F. Parmeter. — Hamburg : Cambridge University Press, 2015. — 368 p.. — ISBN 978-0-521-27968-0.
- 7. Anatolyev, S. Methods for estimation and inference in modern econometrics / S. Anatolyev, N. Gospodinov. — Boca Raton : CRC Press, 2019. — 219 p.. — ISBN 978-0-367-38266-7.
- 8. Kulkarni, V.G. Introduction to Modeling and Analysis of Stochastic Systems / V. G. Kulkarni. — 2nd ed.. — New York : Springer, 2011. — XIII, 313 p.. — (Springer Text in Statistics). — ISBN 978-1-4419-1771-3.
- 9. Congdon, P.D. Bayesian Hierarchical Models / P. D. Congdon. — 2nd ed.. — Boca Raton : CRC Press, 2020. — 579 p.. — ISBN 978-1-4987-8575-4.
- 10. Слуцкин, Л.Н. Моделирование причинных зависимостей в экономике / Л. Н. Слуцкин. — Москва : Институт экономики РАН, 2019. — 42 с.. — (Научные доклады Института экономики РАН).
Отзывы читателей
0