Книги
Имитационное моделирование в экономике и управлении
Булыгина, О.В. Имитационное моделирование в экономике и управлении : учебник / О. В. Булыгина, А. А. Емельянов, Н. З. Емельянова; редактор А. А. Емельянов. — Москва : Инфра-М, 2019. — 592 с.: ил.. — (Высшее образование - бакалавриат). — ISBN 978-5-16-014523-5 : 2498.00 р.
Аннотация
В книге даны актуальные положения методологии имитационного моделирования сложных технико-экономических процессов. Рассмотрена парадигма имитационного моделирования, ориентированная на исследование системной временной динамики, денежно-финансовой динамики и динамики геопространственных процессов в условиях неопределенности и риска. Изложены методы планирования экстремальных имитационных экспериментов. Предложена инженерная CASE-технология создания моделей. С позиций инжиниринга изучается принятие управленческих решений на основе имитационного моделирования с применением элементов искусственного интеллекта: теории акторных сетей, генетических алгоритмов, методов нечеткой логики, алгоритмов искусственной жизни. Рассмотрены теоретические вопросы и примеры с использованием Actor Pilgrim, AnyLogic, GPSS World. Для студентов вузов, обучающихся в области информатики и вычислительной техники по направлению "Прикладная информатика" (профиль "Экономика и управление").
Ключевые слова
- #алгоритмы
- #динамика
- #имитационные модели
- #информационные системы
- #информационные технологии
- #искусственный интеллект
- #исследования
- #метод колмогорова-смирнова
- #методы
- #методы вычислений
- #модели
- #моделирование
- #метод монте-карло
- #неопределенность
- #планирование
- #риски
- #случайные величины
- #схемы
- #таблицы
- #управление
- #формулы
- #экономическое моделирование
-
УДК:330.4
-
ISBN:978-5-16-014523-5
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Звягин, Л.С. Системный анализ и моделирование / Л. С. Звягин, Н. В. Катаргин. — Москва : Финансовый университет, 2016. — 411 с.. — ISBN 978-5-7942-1325-6.
- 2. Грибанова, Е.Б. Имитационное моделирование экономических процессов / Е. Б. Грибанова, И. Н. Логвин. — Москва : КноРус, 2022. — 227 с.. — (Бакалавриат). — ISBN 978-5-406-08812-8.
- 3. Myerson, R.B. Probability models for economic decisions / R. B. Myerson, E. Zambrano. — 2nd ed.. — Cambridge : The MIT Press, 2019. — 548 p.. — ISBN 978-0-262-04312-0.
- 4. Картвелишвили, В.М. Риск-менеджмент. Методы оценки риска / В. М. Картвелишвили, О. А. Свиридова. — Москва : РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2017. — 121 с.. — ISBN 978-5-7307-1239-3.
- 5. Кошелев, Д. Прогнозирование в агентно-ориентированных моделях на основе амортизированных нейронных сетей / Д. Кошелев, А. Пономаренко, С. Селезнев. — Москва : Банк России, июль 2023. — 38 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 115).
- 6. Koshelev, D. Amortized neural networks for agent-based model forecasting / D. Koshelev, A. Ponomarenko, S. Seleznev. — Moscow : Bank of Russia, july 2023. — 36 p.. — (Working paper series. # 115).
- 7. Deryugina, E. When are credit gap estimates reliable? / E. Deryugina, A. Ponomarenko, A. Rozhkova. — Moscow : Bank of Russia, july 2018. — 34 p.. — (Working paper series. # 34).
- 8. Грин, У.Г. Эконометрический анализ / У. Г. Грин. — Москва : Дело, 2016. — С. 739-1476. — (Академический учебник). — ISBN 978-5-7749-1158-5.
- 9. Исследование операций в экономике / редактор Н. Ш. Кремер. — Москва : Маркет ДС, 2007. — 408 с.. — (Университетская серия).
- 10. Heer, B. Dynamic General Equilibrium Modelling: Computational Methods and Applications / B. Heer, A. Mau?ner. — Berlin : Springer, 2005. — 540 p.
Отзывы читателей
0