Книги
Региональная конвергенция в России
Книги
Региональная конвергенция в России
Мамонтов, Д. Региональная конвергенция в России : подход на основе географически взвешенной регрессии / Д. Мамонтов, Е. Островская; Центральный банк Российской Федерации. — Москва : Банк России, июнь 2022. — 37 с.: граф., табл.. — (Серия докладов об экономических исследованиях; № 98). — Библиогр.: с. 36-37.
Аннотация
Цель исследования - проверка гипотезы о наличии взаимосвязи между темпом роста душевого валового регионального продукта (ВРП) и его начальным уровнем (β-конвергенции). Из-за значительной пространственной гетерогенности параметров в качестве инструмента анализа была выбрана географически взвешенная регрессия (GWR). В качестве весов использовались матрицы расстояний, торговых и миграционных потоков между регионами. Для определения оптимального числа соседей (ширины пропускания) использовались критерии Акаике (AIC) и кросс-валидации (CV). Очевидна целесообразность разбиения российских регионов на западные и восточные. Показано наличие безусловной β-конвергенции и σ-конвергенции в западных регионах. Оценка моделей условной β-конвергенции свидетельствует, что в регионах с высокой долей госсектора конвергенция происходит медленнее. Использование матриц торговых и миграционных потоков вместо матрицы расстояний позволило повысить определенность результатов, однако темпы конвергенции регионов невелики.
Ключевые слова
- #валовой региональный продукт
- #волго-вятское гу
- #врп
- #графики
- #динамика
- #издания банка россии
- #индикаторы
- #конвергенция
- #основные фонды
- #отделение саратов
- #работы сотрудников территориальных учреждений
- #рабочая сила
- #региональное развитие
- #регионы
- #регрессионный анализ
- #россия
- #саратов
- #индекс тейла
- #темпы роста
- #устойчивый рост
- #эконометрические модели
- #экономика
- #экономический рост
-
УДК:330.4
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Mamontov, D. Regional convergence in Russia: geographically weighted regression approach / D. Mamontov, E. Ostrovskaya. — Moscow : Bank of Russia, june 2022. — 34 p.. — (Working Paper Series. # 98).
- 2. Елисеев, А. Краткосрочная оценка ВВП России с помощью DSGE-модели со смешанной частотой данных и панелью немоделируемых переменных / А. Елисеев. — Москва : Банк России, февраль 2025. — 80 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 145).
- 3. Eliseev, A. Nowcasting Russian GDP in a mixed-frequency DSGE model with a panel of non-modelled variables / A. Eliseev. — Moscow : Bank of Russia, february 2025. — 73 p.. — (Working Paper Series. # 145).
- 4. Малюгин, В. Краткосрочное прогнозирование и наукастинг темпов роста инфляции на основе моделей по смешанным данным / В. Малюгин // Банковский вестник. — Минск, 2024 — N 1. — С.23-36.
- 5. Wooldridge, J.M. Introductory Econometrics / J.M. Wooldridge. — 4 Ed.. — Australia : South-Western, 2009. — 865 p.
- 6. Сухарев, О.С. Макроструктурный анализ динамики двухсекторной экономики / О. С. Сухарев, Е. Н. Ворончихина // Финансы : теория и практика. — Москва, 2024 — N 4. Том 28. — С.203-217.
- 7. Сток, Д. Введение в эконометрику / Д. Сток, М. Уотсон. — Москва : Дело РАНХиГС, 2015. — 835 с.. — (Академический учебник). — ISBN 978-5-7749-0865-3.
- 8. Бойников, С.А. Оптимальный порог трансфертной зависимости / С. А. Бойников // Финансовый бизнес. — Москва, 2025 — N 6. — С.97-100.
- 9. Вихарев, П. Неравенство и ДКП в модели с тремя группами домохозяйств / П. Вихарев, А. Новак, А. Шульгин. — Москва : Банк России, июль 2023. — 115 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 113).
- 10. Vikharev, P. Inequality and monetary policy / P. Vikharev, A. Novak, A. Shulgin. — Moscow : Bank of Russia, july 2023. — 99 p.. — (Working Paper Series. # 113).
Отзывы читателей
0