Книги
Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения
Майтак, Р.В. Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения : учебное пособие / Р. В. Майтак, П. А. Пылов, А. В. Протодьяконов; рецензенты: В. С. Зыков [и др.]. — МоскваВологда : Инфра-Инженерия, 2025. — 116 с.: ил.. — Библиогр.: с. 115-116. — ISBN 978-5-9729-2114-0.
Майтак, Р.В., Пылов, П.А. и Протодьяконов, А.В., (2025), Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения: учебное пособие, рецензенты: В. С. Зыков [и др.], МоскваВологда: Инфра-Инженерия, 2025, 116 с., RU.
Майтак Р В, Пылов П А, Протодьяконов А В. Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения: учебное пособие. Москва: Инфра-Инженерия; 2025. 116 с.
Аннотация
Представлены численные методы решений обыкновенных дифференциальных уравнений, краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений параболического типа. Показано решение уравнений эллиптического типа. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Искусственный интеллект". Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
-
УДК:004.8
-
ISBN:978-5-9729-2114-0
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Майтак, Р.В. Рython, Django, Data Science / Р. В. Майтак, П. А. Пылов, А. В. Протодьяконов. — Москва : Инфра-Инженерия, 2025. — 516 с.. — ISBN 978-5-9729-2143-0.
- 2. Николенко, С. Глубокое обучение / С. И. Николенко, А. А. Кадурин, Е. О. Архангельская. — Санкт-Петербург : Питер, 2026. — 480 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1537-2.
- 3. Принс, С. Машинное обучение / С. Принс. — Москва : Бомбора, 2025. — 608 с.. — ISBN 978-5-04-192658-8.
- 4. Бруссард, М. Искусственный интеллект / М. Бруссард. — Москва : Альпина нон-фикшн, 2020. — 362 с.. — ISBN 978-5-00139-080-0.
- 5. Ямпольский, Р.В. ИИ / Р. Ямпольский. — Москва : Nova Creative Group, 2026. — 463 с.. — ISBN 978-5-908058-00-1.
- 6. Агравал, А. Искусственный интеллект на службе бизнеса / А. Агравал, Д. Ганс, А. Голдфарб. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2019. — 240 с.. — (Библиотека Сбера). — ISBN 978-5-00146-561-4.
- 7. Лекун, Я. Как учится машина / Я. Лекун. — Москва : Альпина ПРО, 2025. — 335 с.. — ISBN 978-5-907394-92-6.
- 8. Тогелиус, Ю. Общий искусственный интеллект / Ю. Тогелиус. — Москва : Институт Гайдара, 2025. — 208 с.. — ISBN 978-5-93255-691-7.
- 9. Феникс, Д. Промт-инжиниринг для GenAI / Д. Феникс, М. Тейлор. — Москва : SPRINT book, 2025. — 432 с.. — ISBN 978-601-08-4722-4.
- 10. Крейман, Г. Биологическое и компьютерное зрение / Г. Крейман. — Москва : ДМК Пресс, 2021. — 314 с.. — ISBN 978-5-93700-100-9.
Отзывы читателей
0