Книги
Машинное обучение и безопасность
Чио, К. Машинное обучение и безопасность / К. Чио, Д. Фримэн. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 388 с.. — Перевод издания: Machine Learning and Security. — ISBN 978-5-97060-713-8 : 1591.00 р.
Аннотация
Способна ли технология машинного обучения решить проблемы компьютерной безопасности? Или надежда на это является лишь следствием повышенного внимания к машинному обучению? С помощью этой книги вы изучите способы применения машинного обучения в задачах обеспечения безопасности, таких как выявление вторжения извне, классификации вредоносных программ и анализ сетевой среды. Особое внимание уделено задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности. Издание предназначено инженерами по обеспечению безопасности, а также специалистам по обработке данных научными методами.
-
УДК:004.89, 004.492
-
ISBN:978-5-97060-713-8
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Горелик, А. Корпоративное озеро больших данных / А. Горелик. — Москва : Эксмо, 2023. — 272 с.. — (Data Science). — ISBN 978-5-04-107657-3.
- 2. Принс, С. Машинное обучение / С. Принс. — Москва : Бомбора, 2025. — 608 с.. — ISBN 978-5-04-192658-8.
- 3. Траск, Э. Грокаем глубокое обучение / Э. Траск. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 355 с.. — ISBN 978-5-4461-1334-7.
- 4. Орланд, П. Математические алгоритмы для программистов / П. Орланд. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 752 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2287-5.
- 5. Митник, К. Искусство быть невидимым / К. Митник. — Москва : Эксмо, 2022. — 464 с.. — ISBN 978-5-04-094446-0.
- 6. Лесковец, Ю. Анализ больших наборов данных / Ю. Лесковец, А. Раджараман, Д. Д. Ульман. — Москва : ДМК, 2016. — 498 с.. — ISBN 978-5-97060-190-7.
- 7. Шолле, Ф. Глубокое обучение на Python / Ф. Шолле. — Санкт-Петербург : Питер, 2022. — 400 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-0770-4.
- 8. Кольер, Р. Машинное обучение в Elastic Stack / Р. Кольер, К. Монтонен, Б. Азарми. — Москва : ДМК-Пресс, 2021. — 380 с.. — ISBN 978-5-93700-107-8.
- 9. Данилина, М. Поднять клиента / М. Данилина, М. Толмачев // Банковское обозрение. — 2018 — N2. — С.62-63.
- 10. Берман, К. Основы Python для Data Science / К. Берман. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 268 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2251-6.
Отзывы читателей
0