Статьи, Журналы
Оценка риска инвестиционного портфеля методом value-at-risk (VAR)
Кобаненко, М.В. Оценка риска инвестиционного портфеля методом value-at-risk (VAR) : сравнительный анализ исторической и параметрической моделей / М. В. Кобаненко // Финансовый бизнес. — Москва, 2025 — N 10. — С.136-140. — Библиогр. в конце ст.
Источник
Аннотация
Статья посвящена сравнительному анализу методов оценки рыночного риска инвестиционного портфеля с использованием модели Value-at-Risk (VaR). Актуальность исследования определяется необходимостью повышения точности прогнозирования потерь в условиях высокой волатильности финансовых рынков и растущих требований регуляторов к качеству риск-менеджмента. Новизна работы заключается в комплексной систематизации сильных и слабых сторон исторического и параметрического методов, а также в рассмотрении гибридных моделей, сочетающих их преимущества. В рамках исследования описаны особенности построения моделей, проведен анализ эмпирических свойств полученных результатов и показано влияние рыночных условий на оценки VaR. Особое внимание уделено применению стресс-тестирования, моделей GARCH и метрики Expected Shortfall для уточнения оценки экстремальных потерь. Цель работы заключается в выявлении оптимальных комбинаций методов для повышения надежности управления риском. Для достижения этой цели применены методы сравнительного анализа, обратного тестирования и структурного сопоставления преимуществ различных подходов. В заключении обоснованы практические рекомендации по комплексному использованию VaR и гибридных моделей в современных условиях. Статья будет полезна исследователям, специалистам по управлению рисками и регуляторам финансового сектора.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #инвестиции
- #инвестиционная деятельность
- #инвестиционный портфель
- #риски
- #оценка риска
- #моделирование
- #var-модель
- #garch-модель
- #методы анализа
- #экономико-математические методы
- #экономико-математические модели
- #методы оценки
- #сравнительный анализ
- #стресс-тестирование
- #управление рисками
- #риск-менеджмент
- #финансовое регулирование
- #анализ данных
- #таблицы
-
УДК:336.714
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Королева, Е.В. Моделирование факторов, определяющих доходность инвестиционных фондов / Е. В. Королева, А. Р. Сереженкова, А. С. Полубатонова // Финансовая аналитика. — Москва, 2026 — N 1. — С.108-123.
- 2. Ломоносов, А.В. Оценка эффективности стратегий управления инвестиционными фондами / А. В. Ломоносов, Д. А. Попова // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 1. № 7. — С.151-156.
- 3. Сорокин, О.В. Информационные ожидания IPO как фактор краткосрочной доходности финансовых активов / О. В. Сорокин // Финансовая аналитика. — Москва, 2026 — N 1. — С.124-132.
- 4. Тазбиева, А.А. Оценка и анализ приоритетов управления рисками инвестиционного проекта / А. А. Тазбиева, С. Т. Умаева // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 5. № 3. — С.142-147.
- 5. Дашкин, Р.М. Чувствительность корпоративных инвестиций к стоимости и доступности источников финансирования на развитых и развивающихся финансовых рынках / Р. М. Дашкин, В. И. Вагизова // Финансы и кредит. — Москва, 2025 — N 11. Том 31. — С.33-53.
- 6. Аркадакская, О.Ю. Сравнение финансовых инструментов для частного инвестирования / О. Ю. Аркадакская, А. В. Колчев // Финансовая экономика. — Москва, 2025 — N 7. — С.3-9.
- 7. Трахимец, Е.О. Модели управления активами институциональных инвесторов в условиях высокой волатильности 2022-2024 годов / Е. О. Трахимец, О. С. Виноградова // Мир новой экономики. — Москва, 2025 — N 3. Том 19. — С.79-91.
- 8. Коллективные инвестиции в недвижимость / Федеральный бизнес-журнал // Федеральный бизнес журнал. — Москва, 2025 — N 6. — С.46-49.
- 9. Бичурин, Э.В. Формирование инвестиционного портфеля с применением методов машинного обучения / Э. В. Бичурин, М. И. Рисун // Финансовая экономика. — Москва, 2025 — N 8. — С.101-104.
- 10. Кривошеева, И. Геометрия доверия / И. Кривошеева // Вестник НАУФОР. — Москва, 2025 — N 9. — С.24-26.
Отзывы читателей
0