Статьи, Журналы
Проблемы интерпретации финансовых коэффициентов в условиях гиперинфляции и валютных кризисов
Виткаускас, Г.В. Проблемы интерпретации финансовых коэффициентов в условиях гиперинфляции и валютных кризисов : математические и статистические подходы / Г. В. Виткаускас, А. А. Семкин, Н. П. Агафонова // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2026 — Т. 4. № 3. — С.12-19. — Библиогр. в конце ст.
Виткаускас, Г.В., Семкин, А.А. и Агафонова, Н.П., (2026), "Проблемы интерпретации финансовых коэффициентов в условиях гиперинфляции и валютных кризисов: математические и статистические подходы", Экономика и управление: проблемы, решения, Москва, 2026, Т. 4. № 3, С.12-19.
Виткаускас Г В, Семкин А А, Агафонова Н П. Проблемы интерпретации финансовых коэффициентов в условиях гиперинфляции и валютных кризисов: математические и статистические подходы. Экономика и управление: проблемы, решения. 2026; (Т. 4. № 3). С.12-19. DOI:DOI.
Источник
Аннотация
Целью исследования является формирование концептуально-методологической модели интерпретации финансовых коэффициентов в условиях гиперинфляционных процессов и валютных кризисов, при которых классические инструменты финансового анализа утрачивают интерпретационную устойчивость и репрезентативность по отношению к реальным экономическим процессам. В качестве методологической основы используются системный анализ, элементы теории нелинейных экономических систем, концепции системной динамики, имитационного моделирования и сценарного анализа, а также подходы цифрового моделирования социально-экономических процессов. В работе показано, что в условиях макроэкономической нестабильности финансовые коэффициенты трансформируются из инструментов экономической диагностики в производные инфляционной и валютной динамики, отражающие не воспроизводственные пропорции, а искажения стоимостных форм, временную рассинхронизацию финансовых потоков и институциональные деформации финансовых контуров. Выявлена системная деградация интерпретационной валидности коэффициентных моделей, проявляющаяся в утрате сопоставимости показателей, разрыве между номинальными и реальными стоимостными параметрами и формировании симулятивной репрезентации финансового состояния предприятия. Научная новизна исследования заключается в обосновании перехода от классической коэффициентной парадигмы финансового анализа к симуляционно-стратегической модели, в рамках которой финансовые коэффициенты интерпретируются как производные сценарных моделей, цифровых двойников и имитационных архитектур социально-экономических систем. Практическая значимость работы определяется возможностью применения предложенного подхода в системе стратегического управления предприятием для формирования адаптивных моделей принятия решений в условиях инфляционной нестабильности, валютных кризисов и макроэкономической турбулентности.
Ключевые слова
-
УДК:336.7
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Петрушевская, В.В. Совершенствование подходов к финансовому моделированию при повышении устойчивости финансовой системы / В. В. Петрушевская, В. Л. Шангареева // Финансовый менеджмент. — Москва, 2025 — N 10. — С.213-219.
- 2. Годес, Н. Финансовые установки как детерминанта общественного благополучия / Н. Годес, Ю. Сакович // Банковский вестник. — Минск, 2026 — N 2. — С.64-72.
- 3. Минасян, В.Б. Исследование шкал стохастического ранжирования финансовых рисков различного уровня катастрофичности / В. Б. Минасян // Финансы : теория и практика. — Москва, 2026 — N 3. Том 30. — С.214-229.
- 4. Мануйленко, В.В. Управление финансовыми рисками / В. В. Мануйленко, Д. А. Рызин. — Москва : КноРус, 2023. — 313 с.. — (Бакалавриат и магистратура). — ISBN 978-5-406-10744-7.
- 5. Годес, Н. Приручить "Пигмалиона" / Н. Годес // Банковский вестник. — Минск, 2025 — N 9. — С.54-64.
- 6. Чжан Вэньи Системы раннего предупреждения рисков на финансовых рынках / Чжан Вэньи // Финансовая экономика. — Москва, 2026 — N 1. — С.91-94.
- 7. Кобаненко, М.В. Инновационные подходы к управлению финансовыми рисками / М. В. Кобаненко // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.213-217.
- 8. Свиязов, В.А. Прогнозирование доходности и волатильности финансовых инструментов при помощи систем нечеткого вывода и моделей ARMA-GARCH / В. А. Свиязов // Экономика и математические методы. — Москва, 2025 — N 3. Том 61. — С.126-138.
- 9. Azmeh, C. Impact of research output in finance on financial development / C. Azmeh, M. Al-Raeei // Финансы : теория и практика. — Москва, 2026 — N 1. Том 30. — С.135-146.
- 10. Федорова, Е.А. Индекс финансового стресса / Е. А. Федорова, В. А. Степанов, Н. В. Альхаммади // Финансы и кредит. — Москва, 2025 — N 12. Том 31. — С.33-52.
Отзывы читателей
0