В настоящий момент банки заинтересованы в совершенствовании качества собственных процессов и в моделях для принятия решений. Совершенствование процессов предполагает их автоматизацию, т. е. замену ручного труда на автоматизированные механизмы, позволяющие повышать качество обслуживания и снижать банковские издержки; совершенствование моделей предполагает повышение их точности и стабильности за счет использования дополнительной информации. Одним из возможных способов данной оптимизации является использование возможностей сентимент-анализа, позволяющего распознавать информацию из текстов и применять ее в рамках как автоматизации процессов банков, так и для повышения точности и стабильности разрабатываемых банками моделей. В настоящий момент многие российские банки внедряют методы сентимент-анализа в свои внутренние процессы и учитывают их результаты при разработке собственных моделей, получая за счет этого конкурентные преимущества на рынке. В статье рассматриваются сущность, методы, задачи, виды классификации и примеры словарей сентимент-анализа в банковском деле. Подробно проанализирована специфика применения сентимент-анализа как в зарубежной, так и в российской практике и представлены перспективы и тенденции развития сентимент-анализа в России и за рубежом в ближайшем будущем.