Статьи, Журналы
Оценка экономической активности на основе текстового анализа
Яковлева, К.В. Оценка экономической активности на основе текстового анализа / К.В. Яковлева // Деньги и кредит/ Банк России. — 2018 — N4. — С.26-41. — Библиогр. в конце ст.
Аннотация
Работа посвящена описанию методики расчета высокочастотного индикатора, отражающего динамику экономической активности в России. В качестве исходных данных используются новостные статьи, взятые из интернет-ресурсов. Анализ новостных статей производится методами текстового анализа и машинного обучения, которые разработаны сравнительно недавно, однако довольно быстро получили широкое распространение в научных работах, в том числе экономических.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Яковлева, К.В. Оценка экономической активности на основе текстового анализа / К. В. Яковлева. — Москва : Банк России, 2017. — 15 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 25/октябрь 2017).
- 2. Байбуза, И. Прогнозирование инфляции с помощью методов машинного обучения / И. Байбуза // Деньги и кредит/ Банк России. — 2018 — N4. — С.42-59.
- 3. Гареев, М.Ю. Наукастинг / М. Ю. Гареев, А. В. Полбин // Вопросы экономики. — Москва, 2022 — N 8. — С.133-157.
- 4. Крепцев, Д.А. Прогнозирование российской экономики с использованием DSGE-моделей с малым количеством уравнений / Д. А. Крепцев, С. М. Селезнев // Деньги и кредит/ Банк России. — 2018 — N2. — С.51-67.
- 5. Балагаев, А.Ю. Цифровая трансформация экономики России: возможности и риски / А.Ю. Балагаев // Банковское дело. — 2018 — N7. — С.64-67.
- 6. Использование данных отраслевых финансовых потоков в качестве высокочастотного индикатора экономической активности / Н. А. Турдыева [и др.] // Деньги и кредит. — Москва, 2021 — N 2. Том 80. — С.28-49.
- 7. Пестова, А. Предсказание поворотных точек бизнес-цикла: помогают ли переменные финансового сектора? / А. Пестова // Вопросы экономики. — 2013 — N7. — 63-81.
- 8. Колпаков, В.Ф. Моделирование динамических процессов в экономике / В.Ф. Колпаков // Финансовая аналитика: проблемы и решения. — 2014 — N3. — 31-36.
- 9. Кольер, Р. Машинное обучение в Elastic Stack / Р. Кольер, К. Монтонен, Б. Азарми. — Москва : ДМК-Пресс, 2021. — 380 с.. — ISBN 978-5-93700-107-8.
- 10. Щипков, В.С. Эпоха открытости: как большие данные улучшают бизнес-показатели / В.С. Щипков // Банковское дело. — 2018 — N12. — С.56-58.
Отзывы читателей
0